Un nuovo metodo basato su cluster e ranghi per la previsione delle malattie cardiache

Titolo originale:

A Novel Cluster And Rank Based Method For Prediction Of Heart Diseases

Contenuto del libro:

Le malattie cardiache sono una delle principali cause di morte in tutto il mondo e la previsione precoce è fondamentale per una prevenzione e una gestione efficaci.

Un nuovo metodo basato su cluster e rango per la previsione delle malattie cardiache prevede l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico per raggruppare i pazienti in base a fattori di rischio simili e classificarli in base alla loro probabilità di sviluppare malattie cardiovascolari. Questo metodo utilizza tecniche di selezione delle caratteristiche per identificare i fattori di rischio più importanti e utilizza un modello di classificazione per prevedere il rischio di malattie cardiache in base a questi fattori.

L'accuratezza del modello viene valutata utilizzando parametri quali sensibilità, specificità e AUC. Questo approccio presenta diversi vantaggi, tra cui una maggiore accuratezza nella previsione del rischio di malattie cardiache, la capacità di identificare sottogruppi di pazienti con profili di rischio simili e la possibilità di integrare dati provenienti da cartelle cliniche elettroniche e altre fonti.