Un manuale di analisi statistica con R

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Un manuale di analisi statistica con R (Torsten Hothorn)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro “A Handbook of Statistical Analyses using R” di Hothorn e Everitt è riconosciuto per la sua copertura completa delle tecniche statistiche che utilizzano R, fornendo esempi pratici e comandi facili da seguire. Sebbene sia un utile riferimento per chi ha familiarità con la statistica e R, alcuni utenti ne notano i limiti, tra cui la mancanza di teoria dettagliata, l'assenza di risposte agli esercizi e la struttura difficile.

Vantaggi:

Copertura completa delle tecniche statistiche che utilizzano R con esempi pratici.
Fornisce comandi R chiari e facili da seguire.
Include un pacchetto R (HSAUR3) che facilita l'analisi dei dati.
Copre un'ampia gamma di argomenti rilevanti per l'analisi statistica.
Casi di studio ben strutturati che illustrano l'applicazione delle tecniche.

Svantaggi:

Mancano le risposte o le soluzioni per gli esercizi pratici, rendendo difficile la verifica della comprensione.
Non insegna la statistica in modo approfondito; presuppone conoscenze pregresse.
Alcuni utenti trovano la struttura del libro difficile e gli argomenti poco organizzati.
Costoso per un libro in brossura, che potrebbe limitare l'accessibilità per alcuni lettori.

(basato su 12 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

A Handbook of Statistical Analyses Using R

Contenuto del libro:

Come le prime due edizioni più vendute, A Handbook of Statistical Analyses using R, Third Edition fornisce una guida aggiornata all'analisi dei dati utilizzando il sistema R per il calcolo statistico. Il libro spiega come condurre una serie di analisi statistiche, dalla semplice inferenza al partizionamento ricorsivo all'analisi dei cluster.

Novità della terza edizione

⬤ Tre nuovi capitoli sulla regressione quantile, sui valori mancanti e sull'inferenza bayesiana.

⬤ Materiale aggiuntivo nel capitolo sulla regressione logistica che descrive un modello di regressione per variabili di risposta categoriali ordinate.

⬤ Esercizi aggiuntivi.

⬤ Spiegazioni più dettagliate del codice R.

⬤ Nuova sezione in ogni capitolo che riassume i risultati delle analisi.

⬤ Versione aggiornata del pacchetto HSAUR (HSAUR3), che include alcune diapositive utilizzabili nei corsi di statistica introduttivi.

Se siete analisti di dati, scienziati o studenti, questo manuale vi mostra come usare facilmente R per valutare efficacemente i vostri dati. Con numerosi esempi reali, sottolinea l'applicazione pratica e l'interpretazione dei risultati.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781482204582
Autore:
Editore:
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2014
Numero di pagine:456

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)