Un corso di probabilità

Recensioni dei lettori

Il libro è riconosciuto per i suoi contenuti eccellenti e le spiegazioni chiare dei concetti di probabilità, che lo rendono adatto sia ai principianti che agli studenti laureati. Tuttavia, molti utenti hanno riscontrato notevoli problemi con la qualità della rilegatura fisica, che ha provocato la caduta delle pagine e una generale mancanza di durata, che ha penalizzato la loro esperienza complessiva.

⬤ Contenuto ben scritto con spiegazioni chiare e molti esempi.
⬤ Adatto a corsi di probabilità di livello universitario.
⬤ Include brevi note storiche sui matematici.
⬤ Ricevuto rapidamente e in buone condizioni (inizialmente).
⬤ Utile per i principianti che vogliono capire i concetti di probabilità.

⬤ Scarsa qualità della rilegatura in brossura; le pagine si staccano dopo un breve periodo di utilizzo.
⬤ Alcuni utenti hanno ricevuto libri in condizioni meno che nuove, con graffi o danni alla copertina.
⬤ Mancanza di un manuale di soluzioni per studenti a corredo del testo.
⬤ Alcuni utenti hanno trovato il libro confuso e difficile da usare, richiedendo spiegazioni più chiare.

(basato su 18 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

A Course in Probability

Contenuto del libro:

Questo testo si rivolge principalmente ai lettori interessati alla probabilità matematica applicata alla matematica, alla statistica, alla ricerca operativa, all'ingegneria e all'informatica. È adatto anche a lettori orientati alla matematica nelle scienze fisiche e sociali. I prerequisiti consistono nella teoria degli insiemi di base e in una solida base di calcolo elementare, comprese le serie infinite, la differenziazione parziale e l'integrazione multipla. È auspicabile anche una certa esposizione a rudimenti di algebra lineare (ad esempio, matrici e determinanti). Questo testo include tecniche pedagogiche che non si trovano spesso in libri di questo livello, al fine di rendere il processo di apprendimento agevole, efficiente e piacevole.

ARGOMENTI CHIAVE:Fondamenti di probabilità:Fondamenti di probabilità. Probabilità matematica. Probabilità combinatoria. Probabilità condizionata e indipendenza. Variabili casuali discrete:Variabili casuali discrete e loro distribuzioni. Variabili casuali discrete congiunte. Valore atteso di variabili casuali discrete. Variabili casuali continue e loro distribuzioni. Variabili casuali continue congiunte. Valore atteso di variabili casuali continue. Teoremi sui limiti e argomenti avanzati:Funzioni generatrici e teoremi sui limiti. Argomenti aggiuntivi.

Per tutti i lettori interessati alla probabilità.