Recensioni dei lettori
Riepilogo:Le recensioni del libro evidenziano la qualità dei contenuti dei metodi statistici e della programmazione R, ma mettono in guardia dall'edizione Kindle a causa della scarsa formattazione e dei problemi di leggibilità delle equazioni.
Vantaggi:Il libro viene elogiato per l'eccellente copertura della regressione e dei modelli lineari generalizzati, nonché per l'efficace approccio alla gestione dei dati in R di base. I recensori apprezzano la chiarezza del codice R e trovano il libro facile da seguire. L'aggiunta di capitoli sui modelli misti nella terza edizione è stata particolarmente apprezzata come un miglioramento prezioso.
Svantaggi:L'edizione Kindle è molto criticata per l'illeggibilità delle equazioni e la scarsa qualità visiva. Diversi recensori consigliano di evitare del tutto la versione Kindle, citando la frustrazione per i contenuti mancanti e i problemi di formato. Alcuni recensori esprimono disappunto per la qualità complessiva dell'ebook, suggerendo che potrebbe essere stato compilato frettolosamente.
(basato su 9 recensioni dei lettori)
Titolo originale:
An R Companion to Applied Regression
Contenuto del libro:
An R Companion to Applied Regression" è un'ampia introduzione all'ambiente di calcolo statistico R nel contesto dell'analisi di regressione applicata.
John Fox e Sanford Weisberg forniscono una guida passo passo all'uso del software statistico gratuito R, un'enfasi sull'integrazione del calcolo statistico in R con la pratica dell'analisi dei dati, una copertura dei modelli lineari generalizzati e un consistente materiale di supporto basato sul web. La Terza edizione include un nuovo capitolo sui modelli a effetti misti, set di dati nuovi e aggiornati e una riduzione dell'attenzione alla programmazione statistica, pur mantenendo un'introduzione generale alla programmazione R di base.
Per questa nuova edizione, gli autori hanno aggiornato in modo sostanziale i pacchetti car e effects per R, includendo anche RStudio e R Markdown.
