Un approccio orientato agli oggetti per la modellazione e la visualizzazione dei tumori del cancro al seno in fase precoce

Un approccio orientato agli oggetti per la modellazione e la visualizzazione dei tumori del cancro al seno in fase precoce (C. Jenkins Bruce)

Titolo originale:

An Object-Oriented Approach to the Modeling and Visualization of Early-Stage Breast Cancer Tumors

Contenuto del libro:

Sono stati fatti grandi passi avanti nel controllo della progressione del cancro al seno, ma i professionisti del settore medico continuano a fare affidamento principalmente sulla mammografia tradizionale per la diagnosi precoce. Il miglioramento delle capacità di rilevamento del cancro al seno - e quindi la riduzione del tempo di rilevamento del tumore - dovrebbe portare a una riduzione dei tassi di mortalità.

Le capacità di rilevamento della mammografia possono essere migliorate attraverso tecniche di modellazione e visualizzazione. Questa tesi è un'estensione della ricerca iniziale condotta presso l'Air Force Institute of Technology. Gli sforzi precedenti si sono concentrati sullo sviluppo di un modello matematico per simulare la crescita del cancro in uno spazio tridimensionale non vincolato.

La ricerca ha anche esplorato il comportamento del modello quando interagisce con le strutture del tessuto mammario simulato. Questo lavoro implementa i miglioramenti suggeriti dalla ricerca precedente ed esplora approcci alternativi alla modellazione.

Questi approcci sono implementati utilizzando tecniche di ingegneria del software orientate agli oggetti nell'ambiente di programmazione Java. Il modello è stato prima replicato in uno spazio non vincolato a 2 e 3 dimensioni, e poi abbellito per modellare più da vicino il comportamento semi-autonomo delle cellule cancerose.

Questo studio si conclude con un modello costruito su un insieme di regole per controllare il comportamento delle cellule.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781288408801
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)