Un approccio graduale all'uso di SAS per le statistiche univariate e multivariate, seconda edizione

Recensioni dei lettori

Il libro è generalmente ben accolto come guida introduttiva per i principianti alla statistica e a SAS, in quanto offre spiegazioni chiare ed esempi utili, anche se presenta alcuni inconvenienti in termini di profondità, dettaglio nell'uso di SAS e problemi di qualità di stampa e indicizzazione.

Eccellente per i principianti, spiegazioni approfondite e facili da seguire, presentazione chiara dei comandi e degli output di SAS, fornisce un'esposizione ai disegni di studio, è utile per interpretare le analisi statistiche, è utile per la stesura di dati professionali e combina contenuti univariati e multivariati per un valore migliore.

Alcune sezioni sono eccessivamente dettagliate nei processi passo-passo, mancano le competenze e gli strumenti essenziali di programmazione SAS, non è completo per gli utenti esperti, la qualità di stampa è scarsa, l'indice è inadeguato, mancano informazioni critiche per le attività comuni in SAS e il libro sembra superato.

(basato su 7 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

A Step-By-Step Approach to Using SAS for Univariate and Multivariate Statistics, Second Edition

Contenuto del libro:

Aggiornato per SAS 9, A Step-by-Step Approach to Using SAS for Univariate and Multivariate Statistics, Second Edition, è un'introduzione di facile comprensione a SAS e alle statistiche univariate e multivariate.

Spiegazioni chiare e un linguaggio semplice guidano l'utente attraverso la terminologia della ricerca, l'inserimento dei dati, la loro manipolazione e i tipi di analisi statistica più comunemente utilizzati nelle scienze sociali e comportamentali. Fornendo dati pratici ispirati a studi reali, questo libro insegna a scegliere la statistica giusta, a comprendere le ipotesi alla base della procedura, a preparare il programma SAS per l'analisi, a interpretare l'output e a riassumere l'analisi e i risultati secondo il formato prescritto dal Publication Manual of the American Psychological Association.

Passo dopo passo, gli autori Norm O'Rourke, Larry Hatcher e Edward Stepanski dimostrano come eseguire i seguenti tipi di analisi: semplici statistiche descrittive, misure di associazione bivariata, test t per campioni indipendenti e campioni appaiati, ANOVA e MANOVA, regressione multipla, analisi delle componenti principali e valutazione dell'affidabilità delle scale con il coefficiente alfa. Questo testo è ideale per gli studenti che iniziano a studiare l'analisi dei dati e per i professori e i ricercatori che desiderano avere un riferimento pratico nella loro libreria.