Tutto di Statistica non parametrica

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce una panoramica completa della statistica non parametrica, con una solida base teorica. Tuttavia, deve affrontare critiche significative per quanto riguarda la qualità dell'edizione Kindle, i numerosi errori tipografici e la mancanza di indicazioni pratiche per i professionisti.

Consegna rapida, contenuti complessivamente di buona qualità, basi teoriche ben scritte per i metodi nonparametrici, utili per ottenere una breve comprensione degli argomenti moderni della statistica nonparametrica e una discreta risorsa per i riferimenti.

L'edizione Kindle presenta gravi errori tipografici che la rendono illeggibile, manca di una guida all'applicazione pratica e di un supporto per il codice, la qualità di stampa è scarsa, ci sono molti errori di battitura e problemi di scorrevolezza nella scrittura, non vengono dimostrati i teoremi e l'approfondimento è inadeguato per gli studenti avanzati.

(basato su 11 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

All of Nonparametric Statistics

Contenuto del libro:

Rivolto a studenti di master o di dottorato in statistica, informatica e ingegneria, questo testo completo offre al lettore un unico libro in cui trovare una serie di argomenti aggiornati sull'inferenza non parametrica, tutti esposti con eccezionale chiarezza.

È adatto anche ai ricercatori che desiderano aggiornarsi rapidamente sui moderni metodi nonparametrici. Oltre a un'esplorazione esaustiva delle inferenze nonparametriche asintotiche, il libro copre anche una vasta gamma di altre aree tematiche cruciali, tra cui il bootstrap, il metodo delta nonparametrico, la regressione nonparametrica, la stima della densità, i metodi delle funzioni ortogonali, la stima minimax, gli insiemi di confidenza nonparametrici e i wavelets.

Il duplice approccio del libro comprende un misto di metodologia e teoria.