Trasformate di Fourier, filtraggio, probabilità e processi casuali: Introduzione ai sistemi di comunicazione

Titolo originale:

Fourier Transforms, Filtering, Probability and Random Processes: Introduction to Communication Systems

Contenuto del libro:

Questo libro fornisce il background e i metodi matematici necessari per comprendere le trasformazioni di base nell'elaborazione dei segnali, i sistemi lineari e i processi probabilistici e casuali per prepararsi allo studio approfondito dei sistemi di comunicazione analogici e digitali.

Questa presentazione tutoriale fornisce gli sviluppi delle serie di Fourier e di altre serie ortogonali, comprese le serie di Fourier trigonometriche ed esponenziali complesse, le approssimazioni ai minimi quadrati e le serie di Fourier generalizzate, nonché il contenuto spettrale dei segnali periodici.

Questo testo tratta in modo approfondito le coppie di trasformate di Fourier per i segnali a tempo continuo, le proprietà delle trasformate di Fourier e la grandezza e la fase delle trasformate di Fourier.

L'autore include discussioni sulle tecniche di analisi dei sistemi lineari a tempo continuo nel dominio del tempo e della frequenza, con particolare attenzione alla funzione di trasferimento del sistema, alla risposta all'impulso, alla larghezza di banda del sistema/filtro, ai calcoli di potenza ed energia e al teorema del campionamento nel dominio del tempo.

Le basi della probabilità e dei processi casuali, compresi i concetti chiave di valore atteso, varianza, funzioni caratteristiche, distribuzioni di probabilità comuni, autocorrelazione, densità spettrale di potenza, stazionarietà in senso lato ed ergodicità, sono tutti sviluppati in dettaglio. Molti esempi e problemi sono inclusi per illustrare ed esaminare questi argomenti.

- Fornisce sviluppi delle serie di Fourier e di altre serie ortogonali.

- Presenta le proprietà fondamentali della trasformata di Fourier ed esempi di applicazione.

- Discute le tecniche per l'analisi dei sistemi lineari a tempo continuo nel dominio del tempo e della frequenza.

- Presenta uno sviluppo fondamentale della probabilità e delle variabili casuali.

- Sviluppa le idee di base dei processi casuali, tra cui l'autocorrelazione, le densità spettrali di potenza, la stazionarietà e l'ergodicità.