Trasferimento dell'apprendimento

Recensioni dei lettori

Il libro è una raccolta completa della letteratura sull'apprendimento per trasferimento, scritta da diversi esperti del settore. Pur coprendo un'ampia gamma di applicazioni e argomenti fondamentali, la sua struttura è stata criticata per la mancanza di coerenza dovuta ai numerosi autori coinvolti. Ogni capitolo è breve e fa ampio riferimento a documenti originali, il che potrebbe non essere adatto agli ingegneri che cercano una guida pratica.

⬤ Tempestivo e pertinente alle tendenze attuali dell'apprendimento automatico
⬤ scritto da esperti
⬤ copre un'ampia gamma di applicazioni e argomenti fondamentali.

⬤ Manca di coerenza a causa della presenza di più autori
⬤ sembra una raccolta di recensioni della letteratura piuttosto che una narrazione coesa
⬤ i capitoli sono brevi con numerosi riferimenti a documenti originali, il che richiede una lettura supplementare per la comprensione.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Transfer Learning

Contenuto del libro:

L'apprendimento per trasferimento si occupa di come i sistemi possano adattarsi rapidamente a nuove situazioni, compiti e ambienti. I sistemi di apprendimento automatico hanno la capacità di sfruttare dati e modelli ausiliari per aiutare a risolvere problemi specifici quando la quantità di dati disponibili è minima.

Questo rende tali sistemi più affidabili e robusti, evitando che il modello di apprendimento automatico, di fronte a cambiamenti imprevedibili, si discosti troppo dalle prestazioni previste. A livello aziendale, l'apprendimento per trasferimento consente di riutilizzare le conoscenze, in modo che l'esperienza acquisita una volta possa essere applicata ripetutamente al mondo reale. Ad esempio, un modello pre-addestrato che tiene conto della privacy degli utenti può essere scaricato e adattato ai margini di una rete di computer.

Questo testo di riferimento completo e autonomo descrive gli algoritmi standard e dimostra come vengono utilizzati nei diversi paradigmi di apprendimento per trasferimento. Offre una solida base per i nuovi arrivati e nuovi spunti per i ricercatori e gli sviluppatori più esperti.