Toolkit analitico di SQL Server: Uso delle funzioni di windowing, analisi, classificazione e aggregazione per l'analisi statistica e dei dati

Titolo originale:

SQL Server Analytical Toolkit: Using Windowing, Analytical, Ranking, and Aggregate Functions for Data and Statistical Analysis

Contenuto del libro:

Imparate i concetti fondamentali attraverso un approccio in stile ricettario, iniziando con un'introduzione alle funzioni di SQL Server utilizzate per il data mining, l'analisi dei dati e la business intelligence. Ogni funzione è descritta in dettaglio e accompagnata da semplici esempi di codifica per familiarizzare con l'applicazione delle funzioni. Tutto il codice utilizzato nei capitoli tecnici è disponibile per il download, in modo da poter mettere in pratica quanto appreso.

Questo libro non si limita a mostrare il funzionamento di ogni funzione, ma presenta quattro scenari d'uso unici (vendite, finanza, ingegneria e controllo delle scorte) relativi all'analisi statistica, all'analisi dei dati e alla BI. Ogni sezione è trattata in due capitoli, uno per introdurre il modello dei dati e l'altro per applicare le varie ricette e funzioni di elaborazione dei dati discusse. L'apprendimento si conclude con i passi successivi relativi alla business intelligence e alla sua rilevanza per altri strumenti Microsoft come Power BI e Analysis Services.

Tutti gli esempi di codice, compreso il codice per creare e caricare ciascuno dei kit di database per imparare l'applicazione di ciascuna funzione, sono disponibili online.

Cosa imparerete

⬤ Utilizzare le funzioni di SQL Server nel contesto dell'analisi statistica e dei dati.

⬤ Modelli di codice riutilizzabili che possono essere modificati per le vostre applicazioni specifiche.

⬤ Studiate scenari d'uso che abbracciano quattro settori critici.

⬤ Sperimentate le esercitazioni sulle formule statistiche e analitiche che possono essere applicate all'analisi dei dati con SQL Server.

⬤ Iniziare l'analisi statistica dei dati e il data mining con TSQL.

⬤ Seguire una guida prescrittiva sulle buone norme di codifica per migliorare la leggibilità del codice.

Per chi è questo libro?

Sviluppatori e architetti di dati SQL Server da intermedi ad avanzati. Ne trarranno vantaggio anche gli analisti aziendali tecnici ed esperti che devono applicare analisi sofisticate dei dati per i loro utenti e clienti. Questo libro offre strumenti e tecniche di analisi fondamentali che possono essere applicati al loro lavoro quotidiano nelle discipline del data mining, del data engineering e della business intelligence.