Teoria della probabilità: Un corso completo

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Titolo originale:

Probability Theory: A Comprehensive Course

Contenuto del libro:

Questo popolare libro di testo, ora in una terza edizione rivista e ampliata, presenta un corso completo sulla moderna teoria della probabilità.

La probabilità svolge un ruolo sempre più importante non solo in matematica, ma anche in fisica, biologia, finanza e informatica, aiutando a comprendere fenomeni come il magnetismo, la diversità genetica e la volatilità dei mercati, nonché a costruire algoritmi efficienti. Partendo dalle basi, questo libro di testo copre un'ampia varietà di argomenti di probabilità, tra cui molti che di solito non si trovano nei libri introduttivi, come ad esempio:

teoremi di limite per somme di variabili casuali martingala percolazione catene di Markov e reti elettriche costruzione di processi stocastici processo puntuale di Poisson e divisibilità infinita principi di grande deviazione e fisica statistica moto browniano integrali stocastici ed equazioni differenziali stocastiche. La presentazione è autonoma e matematicamente rigorosa, con il materiale sulla teoria della probabilità intervallato da capitoli sulla teoria delle misure per illustrare meglio la potenza dei concetti astratti.

Questa terza edizione è stata accuratamente ampliata e include nuove caratteristiche, come riassunti concisi alla fine di ogni sezione e domande aggiuntive per incoraggiare l'auto-riflessione, oltre ad aggiornamenti delle figure e delle simulazioni al computer. Con una grande quantità di esempi e più di 290 esercizi, oltre a informazioni biografiche sui principali matematici, sarà utile a studenti e ricercatori di matematica, statistica, fisica, informatica, economia e biologia.