Teoria dell'informazione per la scienza dei dati

Titolo originale:

Information Theory for Data Science

Contenuto del libro:

La teoria dell'informazione si occupa delle leggi matematiche che regolano il flusso, la rappresentazione e la trasmissione delle informazioni, così come la fisica si occupa delle leggi che regolano il comportamento dell'universo fisico. Le basi sono state gettate nel contesto della comunicazione, caratterizzando i limiti fondamentali della comunicazione e offrendo codici (talvolta chiamati algoritmi) per raggiungerli.

Il risultato più significativo di questo campo è l'invenzione della comunicazione digitale, che costituisce la base dei prodotti digitali della nostra vita quotidiana, come gli smartphone, i computer portatili e tutti i dispositivi IoT. Di recente ha trovato un ruolo importante anche in un campo di punta che è stato rivoluzionato negli ultimi decenni: la scienza dei dati.

Questo libro si propone di dimostrare il ruolo moderno della teoria dell'informazione in una vasta gamma di applicazioni della scienza dei dati. La prima e la seconda parte del libro trattano i concetti fondamentali della teoria dell'informazione: concetti di base su diverse nozioni chiave e i celebri teoremi della codifica di sorgente e di canale che riguardano i limiti fondamentali della comunicazione. L'ultima parte si concentra sulle applicazioni della scienza dei dati, tra cui le reti sociali, il ranking e l'apprendimento automatico.

Il libro è stato scritto come testo per studenti universitari e laureati che lavorano sulla teoria dell'informazione e delle comunicazioni, e dovrebbe anche rivelarsi un valido riferimento per professionisti e ingegneri di questi settori.