Teoria dell'informazione e della codifica in informatica

Titolo originale:

Information and Coding Theory in Computer Science

Contenuto del libro:

Questo libro tratta diversi argomenti: metodi e approcci della teoria dell'informazione, codifica a blocchi e a flusso, compressione dei dati senza perdita, informazione ed entropia di Shannon.

La sezione 1 si concentra sui metodi e gli approcci della teoria dell'informazione, descrivendo la teoria dell'informazione del sistema radio cognitivo, la teoria dell'informazione e le entropie per le onde ottiche quantizzate in mezzi complessi variabili nel tempo, alcune disuguaglianze nella teoria dell'informazione utilizzando l'entropia di Tsallis e la teoria computazionale dell'intelligenza: l'entropia dell'informazione. La sezione 2 si concentra sulla codifica a blocchi e a flusso, descrivendo l'algoritmo di codifica block-split array per la compressione di dati long-stream, la compressione di immagini senza perdita di bit-errore con codifica a blocchi a 2 strati, la scansione a fascio (BPS) rispetto alla codifica a blocchi spazio-temporale (STBC) e alla codifica a traliccio spazio-temporale (STTC), la codifica a blocchi spazio-temporale ortogonale basata su feedback parziale con bit di feedback flessibili e i codici a blocchi spazio-temporali rate-less per i sistemi di comunicazione wireless 5g.

La sezione 3 si concentra sulla compressione dei dati senza perdita di dati, descrivendo la tecnica di compressione delle immagini senza perdita di dati utilizzando metodi di combinazione, nuovi risultati nella compressione senza perdita di percezione delle immagini iperspettrali, la compressione senza perdita di dati della mammografia digitale utilizzando il metodo della commutazione di base e la compressione senza perdita di immagini basata sulla codifica aritmetica a tabelle multiple. La sezione 4 si concentra sull'informazione e sull'entropia di Shannon, descrivendo l'entropia come concetto universale nelle scienze, l'entropia di Shannon - caratterizzazione assiomatica e applicazione, l'entropia di Shannon nei calcoli scientifici distribuiti su reti mobili ad-hoc (MANET), la teoria computazionale dell'intelligenza: l'entropia dell'informazione e l'avanzamento dell'entropia di Shannon per la misurazione della diversità nei sistemi.