Teoria dei frame asintotici per la codifica analogica

Teoria dei frame asintotici per la codifica analogica (Marina Haikin)

Titolo originale:

Asymptotic Frame Theory for Analog Coding

Contenuto del libro:

Negli ultimi vent'anni, i frame sono diventati strumenti per la progettazione di sistemi di elaborazione del segnale e di comunicazione in cui la ridondanza è un requisito. Per citarne solo alcuni, le sequenze di diffusione per l'accesso multiplo a divisione di codice, le rappresentazioni sovra-complete per la codifica di sorgenti a descrizione multipla, i codici spazio-temporali, le matrici di rilevamento per il rilevamento compresso e, più recentemente, i codici per il calcolo distribuito inaffidabile.

In questo libro gli autori sviluppano una caratterizzazione teorica dell'informazione per i sottoinsiemi di frame. Questi sottoframmi si presentano in situazioni che comportano cancellazioni (comunicazione), attività casuale dell'utente (accesso multiplo) o sparsità (elaborazione del segnale), oltre al rumore di canale o di quantizzazione. Lavorando all'intersezione tra la teoria dell'informazione e discipline vicine, gli autori forniscono un'indagine completa su questo nuovo sviluppo che può migliorare drasticamente le prestazioni dei codici utilizzati in tali sistemi.

Gli autori iniziano con un'introduzione alla teoria matematica sottostante, comprese le misure di prestazione, la teoria dei telai e la teoria delle matrici casuali. In seguito, gli autori presentano due punti salienti che collegano la teoria dei frame con la teoria delle matrici casuali e dimostrano la possibilità che i frame stretti equilateri forniscano prestazioni superiori rispetto ad altre classi.

Questo libro rappresenta un punto di partenza conciso e approfondito per studenti, ricercatori e professionisti che lavorano su una varietà di problemi di comunicazione e di elaborazione dei segnali.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781680839081
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)