Tensorflow per l'apprendimento profondo: Dalla regressione lineare all'apprendimento per rinforzo

Recensioni dei lettori

Il libro offre una guida introduttiva a TensorFlow e ai concetti di deep learning, con esempi pratici e spiegazioni chiare. Tuttavia, riceve recensioni contrastanti per quanto riguarda la profondità, l'organizzazione e il rigore matematico.

⬤ Buone basi per il coding con TensorFlow e la comprensione dei concetti di deep learning.
⬤ Contenuti chiari e ricchi, capitoli ben strutturati.
⬤ Utile per ingegneri praticanti e neofiti di TensorFlow.
⬤ Approccio pratico con esempi pratici di codifica.
⬤ Introduzione coinvolgente che motiva le applicazioni di deep learning.

⬤ Alcuni contenuti sono percepiti come troppo superficiali e frettolosi, mancando di profondità in aree critiche.
⬤ Errori tecnici e bug negli esempi di codice.
⬤ Alcuni lettori trovano le spiegazioni matematiche inadeguate.
⬤ Sono stati segnalati alcuni problemi di consegna, come pagine sgualcite.
⬤ Esistono alternative che forniscono una copertura più completa dell'argomento.

(basato su 25 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Tensorflow for Deep Learning: From Linear Regression to Reinforcement Learning

Contenuto del libro:

Imparate a risolvere i più difficili problemi di apprendimento automatico con Tensorflow, il nuovo rivoluzionario sistema di Google per l'apprendimento profondo. Se avete un po' di esperienza con l'algebra lineare e il calcolo di base, questo libro pratico vi mostra come costruire - e quando usare - le architetture di apprendimento profondo. Imparerete a progettare sistemi in grado di rilevare oggetti nelle immagini, comprendere il parlato umano, analizzare video e prevedere le proprietà di potenziali farmaci.

TensorFlow per l'apprendimento profondo insegna i concetti attraverso esempi pratici e costruisce la comprensione dei fondamenti dell'apprendimento profondo dalle fondamenta. È l'ideale per gli sviluppatori esperti nella progettazione di sistemi software, ma non necessariamente nella creazione di sistemi di apprendimento. Questo libro è utile anche per scienziati e altri professionisti che si trovano a proprio agio con lo scripting, ma non necessariamente con la progettazione di algoritmi di apprendimento.

⬤ Conoscere a fondo l'API e le primitive di TensorFlow.

⬤ Capire come addestrare e mettere a punto sistemi di apprendimento automatico con TensorFlow su grandi insiemi di dati.

⬤ Imparare a utilizzare TensorFlow con reti convoluzionali, reti ricorrenti, LSTM e apprendimento per rinforzo.