Tendenze nelle spiegazioni: Comprensione e debug dei sistemi basati sui dati

Titolo originale:

Trends in Explanations: Understanding and Debugging Data-Driven Systems

Contenuto del libro:

La crescente complessità dei sistemi e delle tecnologie di uso quotidiano rende difficile o addirittura impossibile per l'uomo comprenderne il funzionamento e il comportamento e giustificare osservazioni sorprendenti. Il supporto alle spiegazioni può facilitare le interazioni degli esseri umani con la tecnologia: le spiegazioni possono aiutare gli utenti a comprendere il funzionamento di un sistema, a giustificare i risultati del sistema e ad aumentare la loro fiducia nelle decisioni automatizzate.

In questo libro gli autori forniscono una panoramica del lavoro esistente sul supporto alle spiegazioni per i processi guidati dai dati. Nel farlo, classificano i requisiti di spiegabilità in tre dimensioni: l'obiettivo della spiegazione ("Cosa"), il pubblico della spiegazione ("Chi") e lo scopo della spiegazione ("Perché"). Identificano i temi dominanti di queste dimensioni e i desiderata di alto livello che ciascuna di esse implica, corredati da diversi esempi per motivare vari contesti problematici.

Infine, discutono le soluzioni di spiegabilità attraverso la lente della dimensione "Come": Come si spiega qualcosa (la forma della spiegazione) e come si ricavano le spiegazioni (la metodologia). Questo libro fornisce ai ricercatori e agli sviluppatori di sistemi una panoramica di alto livello dei complessi problemi che si incontrano nello sviluppo di una migliore interazione dell'utente con i moderni sistemi informatici basati sui dati su larga scala e descrive una tabella di marcia per risolvere questi problemi in futuro.