Telerilevamento iperspettrale per immagini: Fisica, sensori e algoritmi

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per l'organizzazione e la copertura completa dell'imaging iperspettrale, che comprende fisica, hardware, algoritmi ed elaborazione. Tuttavia, manca la copertura di argomenti più recenti come l'imaging iperspettrale computazionale e le applicazioni di deep learning nell'elaborazione delle immagini multispettrali.

⬤ Ben organizzato
⬤ copertura completa di vari aspetti dell'imaging iperspettrale
⬤ buon materiale su fisica, hardware, algoritmi ed elaborazione.

⬤ Non copre gli argomenti più recenti come l'imaging iperspettrale computazionale o il deep learning; leggermente obsoleto in quanto pubblicato nel 201
⬤ .

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Hyperspectral Imaging Remote Sensing: Physics, Sensors, and Algorithms

Contenuto del libro:

Una guida pratica e autonoma ai principi, alle tecniche, ai modelli e agli strumenti della spettroscopia per immagini.

Riunendo materiale di fisica essenziale e di elaborazione digitale dei segnali, copre argomenti chiave come la progettazione e la calibrazione dei sensori, l'inversione atmosferica e le tecniche di modello, nonché gli algoritmi di elaborazione e sfruttamento. I lettori impareranno come applicare i principali algoritmi a problemi pratici, come scegliere l'algoritmo migliore per una particolare applicazione e come elaborare e interpretare i dati di imaging iperspettrale.

Il libro è corredato da una serie di materiali aggiuntivi online, tra cui progetti e dati di esempio per gli studenti e soluzioni di problemi e viewgraph per gli insegnanti. Si tratta di un testo essenziale per gli studenti universitari e laureati che desiderano apprendere i fondamenti della spettroscopia di imaging e di un riferimento prezioso per gli scienziati e gli ingegneri che lavorano nel settore.