Tecnologie e applicazioni dell'intelligenza artificiale industriale

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Titolo originale:

Industrial Artificial Intelligence Technologies and Applications

Contenuto del libro:

I progressi dell'intelligenza artificiale (AI) industriale stanno trasformando il modo in cui le apparecchiature e le macchine industriali interagiscono con il mondo reale, con altre macchine e con gli esseri umani durante i processi produttivi. Questi progressi consentono all'Industrial Internet of Things (IIoT) e ai dispositivi edge di prendere decisioni durante i processi produttivi utilizzando sensori e attuatori.

La trasformazione digitale sta ridisegnando l'industria manifatturiera e l'IA industriale edge mira a combinare i potenziali vantaggi dell'edge computing (bassi tempi di latenza, larghezza di banda ridotta, architettura distribuita, migliore affidabilità, ecc. ) con i vantaggi dell'IA (elaborazione intelligente, soluzioni predittive, classificazione, ragionamento, ecc. ).

Gli ambienti industriali consentono l'implementazione di applicazioni industriali intelligenti altamente distribuite in siti remoti che richiedono una connettività affidabile tramite connessioni wireless e cellulari. La connettività intelligente combina le tecnologie IIoT, wireless/cellulare e AI per supportare nuove applicazioni industriali autonome, abilitando le funzionalità AI ai margini e consentendo alle aziende manifatturiere di migliorare l'efficienza operativa e di ridurre i rischi e i costi delle applicazioni industriali.

L'introduzione dell'IA nelle applicazioni IoT industriali presenta diverse criticità, tra cui l'addestramento dei modelli di IA nell'edge, l'implementazione dei modelli di inferenza addestrati dall'IA sulle piattaforme hardware edge di destinazione e il benchmarking delle soluzioni rispetto ad altre implementazioni.

I sistemi di IA industriali affidabili di nuova generazione offrono affidabilità in termini di progettazione, trasparenza, spiegabilità e verificabilità e soluzioni industriali standardizzate possono essere implementate in varie applicazioni in diversi settori industriali.

Le nuove tecniche di IA, come l'apprendimento automatico (ML) e l'apprendimento profondo (DL) incorporati, acquisiscono i dati del bordo, impiegano modelli di IA e li distribuiscono in dispositivi hardware del bordo, dai microcontrollori a bassissimo consumo ai dispositivi incorporati, ai gateway e ai server on-premise per le applicazioni industriali. Queste tecniche riducono la latenza, aumentano la scalabilità, l'affidabilità e la resilienza e ottimizzano la connettività wireless, ampliando notevolmente le capacità dell'IIoT.

Questo libro fornisce una panoramica dei risultati e delle attività più recenti nel campo delle tecnologie e delle applicazioni dell'IA industriale, basandosi sulla ricerca innovativa, sugli sviluppi e sulle idee generate dai progetti ECSEL JU AI4DI, ANDANTE e TEMPO.

Gli autori descrivono le sfide dell'IA industriale, gli approcci adottati e i principali sistemi e applicazioni industriali per fornire al lettore un'ampia panoramica sulla natura tecnica di questo campo. I capitoli forniscono materiale approfondito sulle tecnologie e le applicazioni dell'IA industriale.

Questo libro è una risorsa preziosa per i ricercatori, gli studenti post-laurea, i professionisti e gli sviluppatori di tecnologie interessati a conoscere l'IA industriale, l'IIoT, l'apprendimento automatico e profondo incorporato, le nuove tecnologie e le soluzioni per far progredire l'elaborazione intelligente ai margini.