Tecniche moderne di B-Tree

Recensioni dei lettori

Il libro si concentra sulla teoria di alto livello sugli alberi B piuttosto che fornire algoritmi dettagliati o pseudocodice per l'implementazione. È ben strutturato e conciso, ma può deludere chi cerca esempi pratici di codifica. È particolarmente utile per i ricercatori e gli implementatori di sistemi reali che possono trarre idee pratiche dalle discussioni teoriche.

⬤ Ben strutturato e conciso
⬤ prezioso per ricercatori e implementatori esperti
⬤ offre molte idee pratiche che non si trovano comunemente nei libri di testo
⬤ le discussioni di alto livello sono utili per comprendere implementazioni complesse.

⬤ Manca di pseudocodice dettagliato e di algoritmi pratici
⬤ potrebbe non essere adatto ai principianti che cercano una conoscenza pratica dell'implementazione dei B-Trees
⬤ si legge più come teoria che come applicazione pratica.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Modern B-Tree Techniques

Contenuto del libro:

Inventati circa 40 anni fa e definiti onnipresenti meno di 10 anni dopo, gli indici B-tree sono stati utilizzati in un'ampia varietà di sistemi informatici, dai dispositivi palmari ai mainframe e alle server farm.

Nel corso degli anni, molte tecniche sono state aggiunte al progetto di base per migliorare l'efficienza o aggiungere funzionalità. Ad esempio, la separazione degli aggiornamenti alla struttura o al contenuto, le operazioni di utilità come la creazione di indici non loggati ma transazionali e l'elaborazione di query robuste come la degradazione aggravata durante la navigazione da indice a indice.

Modern B-Tree Techniques passa in rassegna le basi dei B-trees e degli indici B-tree nei database, le tecniche transazionali e di elaborazione delle query relative ai B-trees, le utility B-tree essenziali per le operazioni sui database e molte ottimizzazioni e miglioramenti. L'opera è intesa sia come tutorial che come riferimento, per consentire ai ricercatori di confrontare le innovazioni degli indici con le tecniche avanzate di B-tree e ai professionisti di selezionare le caratteristiche, le funzioni e i compromessi più appropriati per le loro sfide di gestione dei dati.