Tecniche e applicazioni radar innovative: Diversità della forma d'onda, radar cognitivo, tracciamento di bersagli e fusione di dati.

Tecniche e applicazioni radar innovative: Diversità della forma d'onda, radar cognitivo, tracciamento di bersagli e fusione di dati. (Richard Klemm)

Titolo originale:

Novel Radar Techniques and Applications: Waveform Diversity and Cognitive Radar and Target Tracking and Data Fusion

Contenuto del libro:

Novel Radar Techniques and Applications presenta lo stato dell'arte dei radar avanzati, ponendo l'accento sulla ricerca e sullo sviluppo in corso e sui contributi di un team internazionale di esperti di radar di primo piano. Ogni sezione offre una panoramica delle ultime ricerche e delle prospettive future, e comprende una serie di capitoli dedicati a tecniche specifiche in relazione alle applicazioni operative, sperimentali o concettuali esistenti.

Questo volume tratta:

⬤ Diversità delle forme d'onda e radar cognitivi, compresa la progettazione olistica delle emissioni radar fisiche; la progettazione di forme d'onda per la coesistenza spettrale; la progettazione di forme d'onda OFDM adattive per radar STAP con sfruttamento della spazialità temporale; le applicazioni del radar a rumore; le tecniche radar bioispirate; il concetto di rete radar intelligente; la diversità del clutter e la gestione del radar cognitivo.

⬤ Tracciamento di bersagli e fusione di dati, compresi i limiti posteriori di Cramr-Rao per il tracciamento dei bersagli; tracciamento e fusione nello spazio di stato log-sferico con applicazione alla prevenzione delle collisioni e al rilevamento cinematico; tracciamento multistatico per applicazioni radar passive; sorveglianza terrestre basata su radar; sorveglianza radar multipiattaforma per la sorveglianza aerea e marittima; tracciamento di persone e fusione di dati per applicazioni radar UWB; gestione dei sensori per reti radar.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781613532263
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina rigida

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)