Tecniche e applicazioni pratiche di data mining

Titolo originale:

Practical Data Mining Techniques and Applications

Contenuto del libro:

Le tecniche e gli algoritmi di data mining sono ampiamente utilizzati per costruire applicazioni reali. È possibile applicare un approccio pratico alle tecniche di data mining per costruire applicazioni. Una volta implementata, un'applicazione consente agli sviluppatori di lavorare sugli obiettivi degli utenti e di modellare gli algoritmi in base alle loro prospettive.

Tecniche e applicazioni pratiche di data mining si concentra su vari concetti relativi al data mining e su come queste tecniche possono essere utilizzate per sviluppare e distribuire applicazioni. Il libro fornisce una composizione sistematica dei concetti fondamentali del data mining, combinati con applicazioni pratiche. L'obiettivo di questo libro è quello di fornire l'accesso ad applicazioni e tecniche pratiche di data mining per aiutare i lettori a comprendere il data mining nella pratica. I lettori imparano anche come le tecniche e gli algoritmi pertinenti vengono applicati per risolvere i problemi e fornire soluzioni alle applicazioni del mondo reale in diversi domini. Questo libro può aiutare gli accademici ad ampliare la loro conoscenza del campo e la loro comprensione delle applicazioni basate su diverse tecniche per ottenere una maggiore comprensione. Può anche aiutare i ricercatori a trovare applicazioni reali, approfondendo il dominio. Anche gli studenti di informatica, gli sviluppatori di applicazioni e i professionisti del settore possono trarre beneficio da questo esame delle tecniche di scienza dei dati applicate.

Mettendo in luce un quadro generale del settore, introducendo varie tecniche di estrazione e concentrandosi sulle diverse applicazioni e direzioni di ricerca che utilizzano questi metodi, questo libro può motivare le discussioni tra accademici, ricercatori, professionisti e studenti per scambiare e sviluppare i loro punti di vista su questo campo dinamico che è il data mining.