Tecniche di progettazione degli algoritmi: Ricorsione, Backtracking, Greedy, Divide et Impera e Programmazione Dinamica

Recensioni dei lettori

Il libro presenta un'ampia varietà di problemi algoritmici, organizzati per tecniche di algoritmo, rendendolo utile per la pratica della programmazione competitiva. Tuttavia, soffre di spiegazioni incoerenti, di problemi di qualità di stampa e di implementazioni non corrette degli algoritmi, che ne sminuiscono l'utilità complessiva.

⬤ Copre molti problemi, specialmente nella programmazione dinamica
⬤ buona organizzazione per tecniche di algoritmi
⬤ utile per la programmazione competitiva
⬤ il contenuto è stato notato come sistematico e l'approccio alle soluzioni è apprezzato da alcuni lettori.

⬤ Le spiegazioni sono incoerenti, con alcune sezioni prive di dettagli
⬤ algoritmi e analisi della complessità non corretti
⬤ scarsa qualità di stampa con caratteri piccoli
⬤ presentazione caotica e numerosi errori
⬤ non adatto a scopi accademici
⬤ alcuni lettori lo hanno trovato carente per gli autodidatti.

(basato su 20 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Algorithm Design Techniques: Recursion, Backtracking, Greedy, Divide and Conquer, and Dynamic Programming

Contenuto del libro:

Tecniche di progettazione degli algoritmi: Recursion, Backtracking, Greedy, Divide and Conquer, and Dynamic Programming Algorithm Design Techniques è una guida dettagliata e amichevole che insegna come applicare i comuni algoritmi ai problemi pratici che si affrontano ogni giorno come programmatori.

Cosa contiene

⬤ Enumerazione delle possibili soluzioni per i problemi.

⬤ Compromessi prestazionali (complessità di tempo e spazio) tra gli algoritmi.

⬤ Copre le domande dei colloqui sulle strutture dati e sugli algoritmi.

⬤ Tutti i concetti sono discussi in modo lucido e facile da capire.

⬤ Le domande raccolte dai colloqui reali di varie aziende di software aiuteranno gli studenti ad avere successo nei loro colloqui al campus.

⬤ Il libro contiene esempi di codice basati su Python.