Tecniche di intelligenza artificiale nelle operazioni e nell'analisi dei sistemi energetici

Titolo originale:

Artificial Intelligence Techniques in Power Systems Operations and Analysis

Contenuto del libro:

Un sistema elettrico è costituito da un gran numero di sottosistemi di generazione, trasmissione e distribuzione. Si tratta di un sistema molto grande e complesso; di conseguenza, la sua installazione e la sua gestione sono compiti molto difficili. Un sistema elettrico è essenzialmente una rete molto grande con insiemi di dati molto grandi. La gestione di questi insiemi di dati può richiedere molto tempo per l'analisi e la successiva implementazione. Un impianto elettrico è necessario ma anche potenzialmente molto pericoloso se non viene gestito e controllato correttamente. La domanda di elettricità è in continuo aumento, quindi mantenere la domanda di carico senza sovraccaricare il sistema pone sfide e difficoltà.

Pertanto, la pianificazione, l'installazione, il funzionamento e il controllo di un sistema così grande richiedono nuove tecnologie. Le applicazioni di intelligenza artificiale (AI) hanno molte caratteristiche chiave che possono supportare un sistema elettrico e gestire le operazioni complessive del sistema elettrico. Le applicazioni basate sull'intelligenza artificiale possono gestire i grandi insiemi di dati relativi a un sistema energetico. Possono anche aiutare a progettare le centrali elettriche, a modellare i layout degli impianti, a ottimizzare il dispacciamento dei carichi e a rispondere rapidamente agli apparati di controllo. Queste applicazioni e le loro tecniche hanno avuto successo in molte aree dell'ingegneria dei sistemi energetici.

Tecniche di intelligenza artificiale nelle operazioni e nell'analisi dei sistemi energetici si concentra sulle varie sfide che si presentano nei sistemi energetici e sul modo in cui le tecniche di intelligenza artificiale aiutano a superarle. Esamina aree importanti dell'analisi dei sistemi energetici e l'implementazione di tecniche di analisi basate sull'intelligenza artificiale. Il libro aiuta accademici e ricercatori a capire come l'IA possa essere utilizzata per un funzionamento più efficiente. Vengono spiegate diverse tecniche di IA e la loro applicazione. Vengono inoltre presentati set di dati e casi di studio rilevanti.

I punti salienti includono:

⬤ Miglioramento della qualità della potenza mediante PV-UPQC per carichi non lineari.

⬤ Gestione energetica di una nanogriglia attraverso l'apprendimento profondo da ambienti IoT.

⬤ Ruolo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nei sistemi di alimentazione con rilevamento e diagnosi dei guasti.

⬤ Tecniche di ottimizzazione della potenza CA.

⬤ Tecniche di intelligenza artificiale e machine learning nell'automazione dei sistemi di potenza.