Tecniche di data mining: Per il marketing, le vendite e la gestione delle relazioni con i clienti

Recensioni dei lettori

Il libro è una risorsa completa per la comprensione dei concetti di data mining, adatta sia ai principianti che ai professionisti più esperti. Sebbene offra informazioni esaurienti ed esempi utili tratti da vari settori, alcuni lettori lo hanno trovato prolisso e privo di profondità tecnica e di esempi pratici di codifica.

Copertura completa dei concetti di data mining, utili esempi di settore, stile di scrittura piacevole, buone immagini, adatto come riferimento per diversi argomenti, serve bene per il data mining nel marketing e nel CRM.

⬤ Verboso e talvolta ridondante
⬤ manca di esempi pratici di codifica
⬤ non è abbastanza tecnico per gli utenti avanzati
⬤ può sembrare lungo e dettagliato per i lettori occasionali
⬤ non è ideale per i principianti senza conoscenze preliminari.

(basato su 53 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management

Contenuto del libro:

Il principale libro introduttivo sul data mining, completamente aggiornato e rivisto.

Quando Berry e Linoff scrissero la prima edizione di Tecniche di Data Mining alla fine degli anni '90, il data mining stava appena iniziando a uscire dal laboratorio per entrare in ufficio e da allora è cresciuto fino a diventare uno strumento indispensabile per il business moderno. Questa nuova edizione - più del 50% di novità e revisioni - rappresenta un aggiornamento significativo rispetto alla precedente e mostra come sfruttare i più recenti metodi e tecniche di data mining per risolvere i più comuni problemi aziendali. Il duo di autori impareggiabili condivide consigli preziosi per migliorare i tassi di risposta alle campagne di marketing diretto, identificare nuovi segmenti di clienti e stimare il rischio di credito. Inoltre, trattano argomenti più avanzati come la preparazione dei dati per l'analisi e la creazione dell'infrastruttura necessaria per il data mining in azienda.

⬤ Presenta aggiornamenti significativi rispetto all'edizione precedente e aggiorna sulle migliori pratiche per l'utilizzo di metodi e tecniche di data mining per la risoluzione di problemi aziendali comuni.

⬤ Ogni capitolo presenta una nuova tecnica di data mining, insieme a spiegazioni chiare e concise su come applicare immediatamente ciascuna tecnica.

⬤ Tratta le principali tecniche di data mining, tra cui alberi decisionali, reti neurali, filtraggio collaborativo, regole di associazione, analisi dei legami, analisi della sopravvivenza e altro ancora.

⬤ Fornisce le migliori pratiche per eseguire il data mining utilizzando strumenti semplici come Excel.

Data Mining Techniques, Third Edition tratta una nuova tecnica di data mining a ogni capitolo successivo e dimostra come applicare tale tecnica per migliorare il marketing, le vendite e l'assistenza ai clienti, ottenendo risultati immediati.