Sviluppo di un controllore di inseguimento del punto di massima potenza in tempo reale basato sull'intelligenza artificiale per un sistema ibrido di energia rinnovabile

Titolo originale:

Development of Artificial Intelligence Based Real Time Maximum Power Point Tracking Controller for a Hybrid Renewable Energy System

Contenuto del libro:

Un libro informativo che esamina l'uso dell'intelligenza artificiale (AI) nei sistemi di energia rinnovabile è "Development of Artificial Intelligence Based Real Time Maximum Power Point Tracking Controller for a Hybrid Renewable Energy System". "Il libro, scritto da Mohammad Junaid Khan, esplora la creazione di un controllore MPPT (Maximum Power Point Tracking) in tempo reale basato sull'intelligenza artificiale.

Il libro si apre con una discussione sulle fonti di energia rinnovabile esistenti e su come potrebbero essere incorporate in un sistema ibrido. Vengono poi approfonditi i fondamenti dell'inseguimento del punto di massima potenza e i metodi convenzionali impiegati per raggiungere questo obiettivo. Per creare un controllore MPPT in tempo reale in grado di massimizzare le prestazioni del sistema di energia rinnovabile, l'autore utilizza approcci di intelligenza artificiale, tra cui reti neurali e sistemi logici fuzzy.

L'analisi delle prestazioni del controllore progettato e i risultati sperimentali sono inclusi nel libro, a dimostrazione della sua efficacia rispetto ad altri approcci. L'autore conclude parlando del potenziale dei controllori MPPT basati sull'intelligenza artificiale per rivoluzionare il settore delle energie rinnovabili.

Per i ricercatori, gli ingegneri e gli studenti interessati all'applicazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi di energia rinnovabile, "Development of Artificial Intelligence Based Real Time Maximum Power Point Tracking Controller for a Hybrid Renewable Energy System" è un'ottima risorsa.