Sviluppare l'effettualità: Un contributo di modellazione basata su agenti alla formalizzazione del comportamento imprenditoriale basato sull'apprendimento per rinforzo

Titolo originale:

Effectuation Entwickeln: Ein Auf Reinforcement Learning Aufbauender Agentenbasierter Modellierungsbeitrag Zur Formalisierung Unternehmerischen

Contenuto del libro:

In questo libro ad accesso libero, viene sviluppato un quadro di riferimento che consente di effettuare analisi di effectuation basate sulla simulazione e, allo stesso tempo, crea le basi per lo sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni per le start-up.

Viene discussa la misura in cui l'apprendimento effettuale può essere modellato e interpretato algoritmicamente. Sulla base della presentazione e della valutazione critica degli attuali modelli di simulazione che descrivono l'effettualità, viene sviluppato un modello aggregato che utilizza metodi di modellazione basata su agenti e di apprendimento per rinforzo che consente un comportamento effettuale nel contesto di una situazione prototipica di start-up.

I risultati dimostrano che un agente imprenditoriale è in grado di apprendere il comportamento effettuale. Le differenze nelle prestazioni durante l'apprendimento si verificano quando l'ambiente dell'agente cambia. Il successo dell'agente dipende dall'impegno dei potenziali partner e clienti.

Inoltre, il successo dell'apprendimento può essere determinato se l'agente applica il principio della perdita conveniente insieme a un comportamento conforme al mercato. In futuro, il modello sviluppato potrà essere utilizzato per condurre ulteriori studi sul comportamento di apprendimento efficace, tenendo conto del comportamento decisionale di un imprenditore reale.