Strutture grafiche pratiche in SQL Server e Azure SQL: Consentire approfondimenti utilizzando dati altamente connessi

Titolo originale:

Practical Graph Structures in SQL Server and Azure SQL: Enabling Deeper Insights Using Highly Connected Data

Contenuto del libro:

Utilizzate le funzionalità delle tabelle grafiche di Azure SQL introdotte in SQL Server 2017 e ulteriormente perfezionate in SQL Server 2019. Questo libro mostra come creare strutture di dati per catturare connessioni complesse tra gli elementi dei dati. Queste connessioni vi aiuteranno ad analizzare e a trarre spunti da connessioni nei vostri dati che vanno oltre le relazioni classiche.

Gli esempi di grafici contenuti nel libro sono utili per analizzare le relazioni tra i social media, le relazioni complesse tra i prodotti e i clienti e qualsiasi altro tipo di analisi dei dati in cui le connessioni indirette, che altrimenti potrebbero sfuggire con le tecniche convenzionali, possono essere sfruttate per ottenere informazioni e valore commerciale.

Vengono trattate le strutture ad albero, con particolare attenzione alla struttura comunemente utilizzata dalle organizzazioni per aggregare i dati a diversi livelli dell'organizzazione. Il libro fornisce esempi di codice di oggetti SQL Graph e di una tecnica alternativa di implementazione degli alberi. Sono inclusi dati di esempio (e generatori di dati) per testare le prestazioni e scegliere l'approccio di implementazione più adatto alle proprie esigenze e a quelle della propria applicazione.

Se il vostro lavoro prevede l'analisi o l'archiviazione di elementi di dati collegati in una topologia di rete, questo è il libro che vi aiuterà a sfruttare la potenza di SQL Server su questi dati e a trarre vantaggio dalle vostre conoscenze esistenti.

Cosa imparerete

⬤ Comprendere il modello dei grafi e i termini associati utilizzati nell'analisi dei grafi.

⬤ Assegnare dati altamente connessi in SQL Server e Azure SQL insieme ai dati relazionali esistenti.

⬤ Utilizzare appieno la funzionalità delle tabelle a grafo, perfezionata e migliorata in SQL Server 2019.

⬤ Implementare strutture ad albero ad alte prestazioni che renderanno possibile l'archiviazione e l'interrogazione di dati ad albero.

⬤ Fare report sui dati associati a una struttura ad albero per aggregare i risultati a diversi livelli.

Per chi è questo libro?