Streaming scalabile dei dati con Amazon Kinesis: Progettare e proteggere applicazioni di streaming di dati altamente disponibili e convenienti con Amazon Kinesis

Recensioni dei lettori

Il libro è considerato una risorsa essenziale per la comprensione e l'implementazione di pipeline di dati, in particolare con Amazon Kinesis. È ben strutturato, ricco di informazioni e si rivolge sia ai principianti che ai professionisti esperti nel campo dello streaming dei dati.

Ben scritto ed esplicativo, copre sia i concetti di base che quelli avanzati, include esempi ben strutturati e codice di esempio, tocca le migliori pratiche, motiva i lettori e funge da risorsa completa per lo sviluppo di pipeline di dati in streaming.

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(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Scalable Data Streaming with Amazon Kinesis: Design and secure highly available, cost-effective data streaming applications with Amazon Kinesis

Contenuto del libro:

Esplora i servizi gestiti da Kinesis come Kinesis Data Streams, Kinesis Data Analytics, Kinesis Data Firehose e Kinesis Video Streams con l'aiuto di casi d'uso pratici.

Caratteristiche principali:

⬤ Prendete confidenza con le funzionalità di Amazon Kinesis.

⬤ Esplorare il monitoraggio, la scalabilità, la sicurezza e i modelli di distribuzione dei vari servizi di Amazon Kinesis.

⬤ Imparare come altri Amazon Web Services e applicazioni di terze parti, come Splunk, possono essere utilizzati come destinazioni per i dati di Kinesis.

Descrizione del libro:

Amazon Kinesis è una raccolta di servizi di streaming dati sicuri, senza server, durevoli e altamente disponibili. Questo servizio di streaming dati fornisce API e SDK client che consentono di produrre e consumare dati su scala.

Scalable Data Streaming with Amazon Kinesis inizia con una rapida panoramica dei concetti fondamentali dei flussi di dati, insieme agli elementi essenziali del panorama di AWS Kinesis. Si esploreranno poi i requisiti dei casi d'uso illustrati nel libro per aiutarvi a iniziare e a coprire i principali punti dolenti incontrati nel ciclo di vita dei flussi di dati. Man mano che si va avanti, si affrontano i componenti architetturali di Kinesis, si capisce come vengono configurati per costruire pipeline di dati e si approfondiscono le applicazioni che vi si collegano per il consumo e l'elaborazione. Costruirete inoltre una pipeline di dati Kinesis da zero e imparerete come implementare e applicare soluzioni pratiche. Imparerete poi a configurare Kinesis su una piattaforma cloud. Infine, imparerete come altri servizi AWS possono essere integrati in Kinesis. Questi servizi includono Redshift, Dynamo Database, AWS S3, Elastic Search e applicazioni di terze parti come Splunk.

Alla fine di questo libro su AWS, sarete in grado di costruire e distribuire le vostre pipeline di dati Kinesis con Kinesis Data Streams (KDS), Kinesis Data Firehose (KFH), Kinesis Video Streams (KVS) e Kinesis Data Analytics (KDA).

Cosa imparerete:

⬤ Imparare a conoscere i flussi di dati, la progettazione disaccoppiata e l'elaborazione dei flussi in tempo reale.

⬤ Comprendere le proprietà di KFH che lo differenziano dagli altri servizi Kinesis.

⬤ Controllare e scalare KDS utilizzando le metriche di CloudWatch.

⬤ Proteggere KDA con la gestione dell'identità e dell'accesso (IAM).

⬤ Distribuire KVS come infrastruttura come codice (IaC).

⬤ Integrare servizi come Redshift, Dynamo Database e Splunk in Kinesis.

A chi è rivolto questo libro:

Questo libro è rivolto ad architetti di soluzioni, sviluppatori, amministratori di sistema, ingegneri dei dati e scienziati dei dati che desiderano valutare e scegliere la tecnologia di streaming dei dati più performante, sicura, scalabile ed economica per superare le sfide di ingestione ed elaborazione dei dati su AWS. È richiesta una conoscenza preliminare delle architetture cloud su AWS, delle tecnologie e delle architetture di streaming dei dati.