Strategie di ottimizzazione: Pianificazione della raffineria di petrolio in condizioni di incertezza

Titolo originale:

Optimization Strategies: Petroleum Refinery Planning under Uncertainty

Contenuto del libro:

Questo lavoro propone un ibrido di approcci di programmazione stocastica (SP) per la pianificazione ottimale di una raffineria a medio termine che affronta tre forme di incertezza: i prezzi del greggio e dei prodotti, la domanda e i rendimenti.

Viene impiegata una tecnica di programmazione stocastica che utilizza variabili di compensazione per tenere esplicitamente conto delle violazioni dei vincoli e aumentare la trattabilità del modello. Vengono presi in considerazione quattro approcci per ottenere la robustezza della soluzione e del modello: (1) il modello media-varianza (MV) di Markowitz per gestire l'aleatorietà dei coefficienti dell'obiettivo minimizzando la varianza (rischio economico) del valore atteso dei coefficienti aleatori; (2) il modello SP a due stadi con ricorso fisso per gestire l'aleatorietà dei coefficienti RHS e LHS dei vincoli minimizzando i costi di ricorso attesi; (3) l'incorporazione del modello MV all'interno del quadro di riferimento (2) per formulare un modello di rischio medio? che minimizza l'aspettativa e la misura di rischio operativo della varianza dei costi di regresso; e (4) la riformulazione del modello in (3) adottando la deviazione media-assoluta (MAD) come misura di rischio operativo imposta dai costi di regresso per una nuova applicazione di pianificazione della raffineria.

Viene illustrato un esempio numerico.