Strategie di apprendimento automatico per la previsione delle malattie utilizzando il cloud

Titolo originale:

Machine Learning Strategies for Prediction of Diseases Using Cloud

Contenuto del libro:

Questo capitolo evidenzia i concetti fondamentali della mia area di ricerca. Include.

L'introduzione dei Big Data, i Big Data in campo medico, il diabete mellito, i Big.

Data analytics, Predictive analytics. Inoltre, introduce anche il Cloud computing,.

La tecnologia Hadoop con MapReduce e le tecniche di Machine Learning.

Con Data Mining e scoperta della conoscenza. Include anche il problema.

L'identificazione e la definizione del problema con il significato e l'obiettivo della ricerca.

Obiettivo della ricerca. Alla fine del capitolo, lo schema della tesi.

Organizzazione.

Big Data.

In quest'epoca le persone stanno diventando sempre più esperte di tecnologia e l'uso di dispositivi elettronici aumenta di giorno in giorno.

L'uso di dispositivi elettronici aumenta di giorno in giorno. I dati stanno crescendo in modo incredibile, al di fuori della nostra immaginazione.

della nostra immaginazione. Il termine Big Data si riferisce a tutti i dati generati.

In tutto il mondo. Le fonti principali di questi big data sono i media, il cloud, il web, l'IOT e i database.

Database. Questi dati possono essere in forma strutturata o non strutturata. La Figura 1. 1 mostra.

Le varie fonti dei big data.