Statistiche sbagliate: una guida tristemente completa

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato per l'esplorazione perspicace e accessibile dei principi statistici e delle comuni insidie nell'interpretazione dei dati statistici. Sottolinea l'importanza della comprensione dei valori di p e della potenza statistica, offrendo al contempo consigli pratici sia per i principianti che per i ricercatori esperti. Tuttavia, non è adatto ai principianti assoluti della statistica, poiché presuppone un certo livello di familiarità con i concetti statistici.

⬤ Ben scritto e coinvolgente
⬤ fornisce utili spunti di riflessione sugli errori di interpretazione statistica
⬤ accessibile a un ampio pubblico, anche non statistico
⬤ copre concetti importanti come i valori di p, l'analisi della potenza e l'uso improprio della statistica
⬤ funge da utile risorsa per la preparazione della ricerca e per la comprensione dei risultati statistici
⬤ mette in evidenza gli errori critici nella metodologia della ricerca.

⬤ Non è adatto ai principianti della statistica
⬤ manca di spiegazioni matematiche approfondite
⬤ si concentra molto sull'uso improprio dei valori di p, che potrebbe non soddisfare gli interessi di tutti su argomenti statistici più ampi
⬤ alcuni recensori l'hanno trovato una lettura lenta nonostante il contenuto interessante.

(basato su 126 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistics Done Wrong: The Woefully Complete Guide

Contenuto del libro:

Il progresso scientifico dipende da una buona ricerca e una buona ricerca ha bisogno di buone statistiche. Ma l'analisi statistica è difficile da eseguire, anche per i più bravi e brillanti. Sarete sorpresi di sapere quanti scienziati la fanno in modo sbagliato.

Statistics Done Wrong è una guida essenziale agli errori statistici nella scienza moderna che vi mostrerà come mantenere la vostra ricerca senza errori. Esaminerete errori e omissioni imbarazzanti nella ricerca recente, imparerete a conoscere le idee sbagliate e le politiche scientifiche che permettono di commettere questi errori e inizierete a riformare il vostro modo di fare statistica e quello dei vostri colleghi.

Troverete consigli su:

⬤ Porre la domanda giusta, progettare l'esperimento giusto, scegliere l'analisi statistica giusta e attenersi al piano.

⬤ Come pensare ai valori di p, significatività, insignificanza, intervalli di confidenza e regressione.

⬤ Scegliere la giusta dimensione del campione ed evitare i falsi positivi.

⬤ Riportare l'analisi e pubblicare i dati e il codice sorgente.

⬤ Procedure da seguire, precauzioni da prendere e software analitici che possono essere d'aiuto.

Scienziati: Leggete questa guida concisa e potente per aiutarvi a produrre ricerche statisticamente valide. Statistici: Regalate questo libro a tutti quelli che conoscete.

Il primo passo verso una statistica fatta bene è Statistica fatta male.