Recensioni dei lettori
Riepilogo:Il libro è ampiamente considerato una risorsa eccellente per l'apprendimento di SAS e delle statistiche attraverso esempi chiari e applicazioni pratiche. Mentre molti recensori ne hanno lodato l'accessibilità e l'utilità, alcuni critici lo hanno trovato poco approfondito e hanno sostenuto che potrebbe essere migliorato con contenuti più completi.
Vantaggi:Esempi di facile comprensione, capitoli ben illustrati, buon equilibrio tra dettaglio e semplicità, orientamento pratico, utile sia per i principianti che per l'uso in classe, comodo da leggere.
Svantaggi:Alcuni lo trovano troppo semplicistico o poco approfondito, con contenuti minimi che si possono trovare gratuitamente online; alcuni recensori hanno espresso disappunto per il suo valore rispetto al costo.
(basato su 16 recensioni dei lettori)
Titolo originale:
SAS Statistics by Example
Contenuto del libro:
In SAS Statistics by Example, Ron Cody offre un approccio da ricettario per le statistiche con SAS.
Strutturato specificamente intorno alle attività o alle tecniche statistiche più comunemente utilizzate - per esempio, il confronto tra due medie, l'ANOVA e la regressione - questo libro fornisce un approccio facile da seguire e da utilizzare per l'analisi statistica che non si trova in altri libri. Per ogni compito statistico, Cody include esempi fortemente commentati che utilizzano le procedure grafiche statistiche ODS come SGPLOT, SGSCATTER e SGPANEL e che mostrano come SAS può produrre le statistiche richieste.
Inoltre, imparerete come testare le ipotesi per tutti i test statistici pertinenti. I principali argomenti trattati comprendono le statistiche descrittive, i test a uno e due campioni, l'ANOVA, la correlazione, la regressione lineare e multipla, l'analisi dei dati categorici, la regressione logistica, le tecniche non parametriche, la potenza e la dimensione del campione. Questo non è un libro che insegna la statistica.
Piuttosto, SAS Statistics by Example è perfetto per i programmatori statistici di livello intermedio o avanzato che conoscono le statistiche e vogliono utilizzare SAS per le loro analisi. Questo libro fa parte del programma SAS Press.
