Statistiche in pillole: Un riferimento rapido per il desktop

Recensioni dei lettori

Il libro è considerato un riferimento completo e di facile consultazione per la statistica, adatto sia ai principianti che agli utenti intermedi. Offre spiegazioni chiare, un'ampia trattazione di vari concetti statistici e funge da preziosa risorsa per l'applicazione delle statistiche in scenari reali. Tuttavia, alcuni utenti hanno segnalato problemi con la qualità di stampa e l'organizzazione delle pagine.

⬤ Ben scritto e di facile comprensione
⬤ copertura completa dei concetti statistici
⬤ ottimo per il ripasso e la consultazione
⬤ utile per varie applicazioni
⬤ fornisce spiegazioni ed esempi chiari
⬤ buona organizzazione nelle nuove edizioni.

⬤ Sono stati segnalati alcuni problemi di stampa, come la caduta delle pagine
⬤ alcune edizioni hanno pagine non in ordine
⬤ manca di tecniche di analisi dettagliate
⬤ alcuni vorrebbero più domande pratiche alla fine dei capitoli.

(basato su 45 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistics in a Nutshell: A Desktop Quick Reference

Contenuto del libro:

Avete bisogno di imparare le statistiche per il vostro lavoro? Volete essere aiutati a superare un corso di statistica? Statistics in a Nutshell è un'introduzione e un riferimento chiaro e conciso per chiunque si avvicini alla materia.

Questa edizione, accuratamente rivista e ampliata, aiuta a ottenere una solida comprensione della statistica senza l'intorpidimento della complessità di molti testi universitari. Ogni capitolo presenta descrizioni facili da seguire, insieme a grafici, formule, esempi risolti ed esercizi pratici.

Se volete eseguire le analisi statistiche più comuni e imparare un'ampia gamma di tecniche senza perdere la testa, questo è il libro che fa per voi. Imparare i concetti di base della teoria della misurazione e della probabilità, della gestione dei dati e della progettazione della ricerca Scoprire le procedure statistiche di base, tra cui la correlazione, il test t, il test chi-quadro e il test esatto di Fisher, e le tecniche per l'analisi dei dati non parametrici Imparare le tecniche avanzate basate sul modello lineare generale, tra cui l'ANOVA, l'ANCOVA, la regressione lineare multipla e la regressione logistica Usare e interpretare le statistiche per il business e il miglioramento della qualità, per la medicina e la sanità pubblica, per l'istruzione e la psicologia Comunicare con le statistiche e criticare le informazioni statistiche presentate dagli altri