Statistica per la linguistica con R: un'introduzione pratica

Recensioni dei lettori

Il libro è apprezzato come un'introduzione accessibile all'analisi dei dati scientifici, che insegna efficacemente l'uso di R e di vari metodi statistici senza eccedere in dettagli matematici.

⬤ Introduzione chiara e accessibile all'analisi dei dati scientifici
⬤ attenzione pratica ai metodi piuttosto che alla matematica complessa
⬤ capitoli ben strutturati che passano dai concetti fondamentali agli argomenti avanzati
⬤ presentazione efficace dei modelli di regressione e di effetto misto
⬤ elevata utilità per migliorare la ricerca e valutare la qualità degli studi.

Non è adatto a lettori occasionali o a chi cerca una lettura leggera; potrebbe non coprire alcuni dettagli matematici che alcuni utenti potrebbero aspettarsi.

(basato su 1 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistics for Linguistics with R: A Practical Introduction

Contenuto del libro:

Questa è la terza edizione, recentemente rivista e ampliata, di questo libro di successo (già tradotto in tre lingue).

Come le precedenti edizioni, è interamente basato sul linguaggio e sull'ambiente di programmazione R ed è ancora completamente pratico (con migliaia di righe di codice pesantemente annotato per tutti i calcoli e i grafici). Tuttavia, questa edizione è stata aggiornata sulla base di numerosi workshop/bootcamp tenuti dall'autore in tutto il mondo negli ultimi anni: Questa edizione è stata snellita didatticamente per quanto riguarda l'esposizione, aggiunge due nuovi capitoli - uno sulla modellazione a effetti misti, uno sugli alberi di classificazione e di regressione e sulle foreste casuali - e presenta nuove discussioni sulla curvatura, sui contrasti ortogonali e di altro tipo, sulle interazioni, sulla collinearità, sui pacchetti effects ed emmeans, sull'autocorrelazione e sulle corse, alcuni approfondimenti sulla programmazione, sulla scrittura di funzioni statistiche e sulle simulazioni, e molti consigli pratici basati su 10 anni di insegnamento con questi materiali.