Statistica per i dati spaziali

Punteggio:   (4,8 su 5)

Statistica per i dati spaziali (Noel Cressie)

Recensioni dei lettori

Riepilogo:

Il libro è molto apprezzato per la sua copertura completa della geostatistica e dei metodi statistici spaziali. Nonostante il prezzo elevato, è una risorsa eccellente sia per i principianti che per gli utenti esperti.

Vantaggi:

Ottimo per l'apprendimento della geostatistica, copertura approfondita dei metodi statistici spaziali, ottimo come riferimento, informazioni ragionevolmente aggiornate e contenuti completi.

Svantaggi:

Molto costoso.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Statistics for Spatial Data

Contenuto del libro:

La Wiley Classics Library è costituita da libri selezionati che sono stati resi più accessibili ai consumatori nel tentativo di aumentare l'appeal globale e la diffusione generale. Con questi nuovi volumi con copertina morbida e integrale, Wiley spera di prolungare la vita di queste opere rendendole disponibili alle future generazioni di statistici, matematici e scienziati.

La statistica spaziale - l'analisi dei dati spaziali attraverso modelli statistici - si è dimostrata eccezionalmente versatile, abbracciando problemi che vanno dal microscopico all'astronomico. Tuttavia, per lo scienziato e l'ingegnere che si trovano di fronte solo a trattazioni sparse e disomogenee dell'argomento nella letteratura scientifica, imparare a fare un uso pratico della statistica spaziale nel lavoro analitico quotidiano è molto difficile.

Pensato esclusivamente per gli scienziati desiderosi di sfruttare l'enorme potenziale di questo strumento analitico e di migliorare le proprie competenze tecniche, Statistics for Spatial Data è una guida completa e unica sia alla teoria che agli aspetti applicativi dei metodi statistici spaziali. L'edizione con copertina rigida è stata salutata da Mathematical Reviews come un "libro eccellente che diventerà un riferimento fondamentale". Questa edizione in brossura dell'edizione del 1993 è stata progettata per rispondere alle numerose sfide tecnologiche che gli scienziati e gli ingegneri devono affrontare. Concentrandosi sulle tre aree dei dati geostatistici, dei dati reticolari e dei modelli puntuali, il libro fa luce sul legame tra dati e modello, rivelando come la progettazione, l'inferenza e la diagnostica siano una conseguenza di tale legame. Esplora poi nuovi metodi per rivelare come i modelli statistici spaziali possano essere utilizzati per risolvere problemi importanti in una serie di settori della scienza e dell'ingegneria.

La discussione include:

⬤ Analisi esplorativa dei dati spaziali.

⬤ Teoria spettrale per processi stazionari.

⬤ Scala spaziale.

⬤ Metodi di simulazione per processi spaziali.

⬤ Bootstrapping spaziale.

⬤ Analisi statistica delle immagini e telerilevamento.

⬤ Aspetti computazionali dell'adattamento dei modelli.

⬤ Applicazione dei modelli alla mappatura delle malattie.

Progettato per soddisfare le esigenze pratiche dei professionisti, presenta una notazione unificata e comune per l'argomento trattato, oltre a numerosi esempi dettagliati inseriti nel testo, numerose illustrazioni (tra cui grafici che illuminano la teoria discussa) e oltre 1.000 riferimenti.

In pieno equilibrio tra teoria e applicazioni, Statistics for Spatial Data, Revised Edition è una guida eccezionalmente chiara per l'utilizzo ottimale di uno degli strumenti analitici più in voga del decennio, che ha iniziato a catturare l'immaginazione dei professionisti della biologia, delle scienze della terra, dell'ingegneria civile, elettrica e agricola, della geografia, dell'epidemiologia e dell'ecologia.

Altre informazioni sul libro:

ISBN:9781119114611
Autore:
Editore:
Lingua:inglese
Rilegatura:Copertina morbida
Anno di pubblicazione:2015
Numero di pagine:928

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Ultima modifica: 2024.11.08 20:28 (GMT)