Statistica industriale moderna: Con applicazioni in R, Minitab e Jmp

Titolo originale:

Modern Industrial Statistics: With Applications in R, Minitab, and Jmp

Contenuto del libro:

La nuova edizione del principale riferimento sugli strumenti statistici utilizzati nell'industria e nei servizi, che integra approcci teorici, pratici e informatici.

Modern Industrial Statistics è un riferimento e una guida di primo piano agli strumenti statistici ampiamente utilizzati nell'industria e nei servizi. Progettata per aiutare professionisti e studenti ad accedere facilmente alle informazioni teoriche e pratiche rilevanti in un unico volume, questa risorsa standard utilizza un approccio informatico alla statistica industriale e fornisce numerosi esempi e procedure nel popolare linguaggio R e per i software di analisi statistica MINITAB e JMP. Diviso in due parti, il testo tratta i principi del pensiero e dell'analisi statistica, il bootstrapping, l'analisi predittiva, l'inferenza bayesiana, l'analisi delle serie temporali, il campionamento per accettazione, il controllo statistico dei processi, la progettazione e l'analisi degli esperimenti, la simulazione e gli esperimenti al computer, l'analisi dell'affidabilità e della sopravvivenza. La parte A, dedicata all'analisi statistica al computer, può essere utilizzata nei corsi generali di analisi e statistica. La parte B è incentrata sulle applicazioni della statistica industriale.

La terza edizione, completamente rivista, comprende le più recenti tecniche di R, MINITAB e JMP e presenta una nuova trattazione dell'analisi delle serie temporali, dell'analisi predittiva e dell'inferenza bayesiana. Attività di simulazione, esempi e casi di studio nuovi e ampliati - tratti dai settori dell'elettronica, della lavorazione dei metalli, della farmaceutica e della finanza - sono integrati da ulteriori metodi informatici e di modellazione. Questo volume completo aiuta i lettori a sviluppare competenze per la modellazione dei dati e la progettazione di esperimenti.

⬤ spiega l'uso di metodi informatici come il bootstrapping e la visualizzazione dei dati.

⬤ Copre le tecniche e le applicazioni non standard dei grafici di controllo statistico dei processi industriali (SPC).

⬤ Contiene numerosi problemi, esercizi e set di dati che rappresentano casi di studio reali di lavoro statistico in vari contesti aziendali e industriali.

⬤ Include l'accesso a un sito web che contiene un'introduzione a R, esempi di codice R, file csv di tutti i set di dati, add-in JMP, un manuale di soluzioni e appendici scaricabili.

⬤ Fornisce un pacchetto R creato dall'autore, mistat, che include tutti i set di dati e le applicazioni di analisi statistica utilizzate nel libro.

Parte dell'acclamata serie Statistics in Practice, Modern Industrial Statistics with Applications in R, MINITAB, and JMP, Third Edition, è il libro di testo perfetto per i corsi avanzati di laurea e post-laurea nelle aree della statistica industriale, dell'ingegneria della qualità e dell'affidabilità, e un importante riferimento per gli statistici industriali, i ricercatori e i professionisti dei settori correlati.