Statistica delle risorse naturali: Applicazioni con R

Titolo originale:

Statistics in Natural Resources: Applications with R

Contenuto del libro:

Per gestire il nostro ambiente in modo sostenibile, i professionisti devono comprendere la qualità e la quantità delle nostre risorse naturali. L'analisi statistica fornisce informazioni che supportano le decisioni di gestione ed è universalmente utilizzata in tutte le discipline scientifiche. Statistics in Natural Resources: Applications with R" si concentra sull'applicazione delle analisi statistiche nelle discipline ambientali, agricole e delle risorse naturali. È un libro adatto ai professionisti delle risorse naturali, attuali o aspiranti, che devono analizzare dati ed eseguire analisi statistiche nel loro lavoro quotidiano. Anche i professionisti più esperti che hanno già frequentato uno o due corsi di statistica troveranno i contenuti familiari. Questo testo può anche fungere da ponte tra i professionisti che conoscono la statistica e vogliono imparare a eseguire analisi su dati relativi alle risorse naturali in R.

L'obiettivo principale di questo libro è l'apprendimento e l'applicazione dei metodi statistici più comuni utilizzati nel campo delle risorse naturali, utilizzando il linguaggio di programmazione R. Se dedicherete molto tempo a questo libro, potrete:

⬤ Sviluppare capacità analitiche e di visualizzazione per studiare il comportamento dei dati relativi all'agricoltura e alle risorse naturali.

⬤ Diventare competenti nell'importazione, nell'analisi e nella visualizzazione di insiemi di dati complessi in ambiente R.

⬤ Ricodificare, combinare e ristrutturare insiemi di dati per l'analisi statistica e la visualizzazione.

⬤ Apprezzare i concetti di probabilità applicati ai problemi ambientali.

⬤ Comprendere le distribuzioni comuni utilizzate nelle applicazioni statistiche e nell'inferenza.

⬤ Riassumere i dati in modo efficace ed efficiente per la stesura di rapporti.

⬤ Imparare i compiti necessari per eseguire una serie di test statistici di ipotesi e interpretarne i risultati.

⬤ Capire quali schemi di modellazione sono appropriati per i vostri dati e come interpretare le previsioni.

⬤ Include oltre 130 esercizi in R, con soluzioni disponibili sul sito web del libro.