Squadre di dati: Un modello di gestione unificato per team di successo incentrati sui dati

Recensioni dei lettori

Il libro è una risorsa utile per i leader che gestiscono team di dati e fornisce consigli completi sulla struttura dei team, sulle competenze e sulle pratiche di gestione efficaci. È particolarmente apprezzato per le applicazioni pratiche e i casi di studio tratti dall'esperienza reale. Tuttavia, alcuni lettori hanno riscontrato la mancanza di nuove informazioni, la ripetitività e l'elevato livello di approfondimento, senza che vi siano chiari spunti di riflessione.

Guida completa e perspicace per la creazione e la gestione di team di dati.

Casi di studio e applicazioni pratiche del mondo reale.

(basato su 13 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Data Teams: A Unified Management Model for Successful Data-Focused Teams

Contenuto del libro:

Imparate a gestire progetti di successo nel settore dei big data, a definire le risorse dei vostri team e a capire come questi debbano collaborare tra loro per essere economicamente vantaggiosi. Questo libro presenta i tre team necessari per il successo dei progetti e le funzioni di ciascun team.

La maggior parte delle organizzazioni fallisce con i progetti sui big data e il fallimento è quasi sempre imputato alle tecnologie utilizzate. Per avere successo, le organizzazioni devono concentrarsi sia sulla tecnologia che sulla gestione.

L'utilizzo dei dati è uno sport di squadra. Sono necessari diversi tipi di persone, con diverse competenze, che lavorino insieme per portare a termine i progetti. In tutti i progetti, tranne quelli più piccoli, le persone dovrebbero essere organizzate in più team per ridurre il fallimento del progetto e le prestazioni insufficienti.

Questo libro si concentra sulla gestione. Qualche anno fa, non c'era quasi nulla di scritto o parlato della gestione di progetti o team di big data. Data Teams" mostra perché le carenze gestionali sono alla base di molti fallimenti di progetto e come prevenire in modo proattivo tali fallimenti con il vostro progetto.

Cosa imparerete

⬤ Scoprire i tre team necessari per avere successo con i big data.

⬤ Capire cos'è un data scientist e cosa fa un team di data science.

⬤ Capire cos'è un data engineer e cosa fa un team di data engineering.

⬤ Capire cos'è un ingegnere operativo e cosa fa un team operativo.

⬤ Conoscere le differenze tra i team e i titoli e il motivo per cui sono necessari tutti e tre i team.

⬤ Riconoscere il ruolo del business nella collaborazione con i team di dati e come il resto dell'organizzazione contribuisce al successo dei progetti sui dati.

Per chi è questo libro?

Management, a tutti i livelli, compresi coloro che possiedono una certa abilità tecnica e stanno per intraprendere un progetto sui big data o hanno già iniziato un progetto sui big data. Sarà particolarmente utile per coloro che hanno progetti che potrebbero essere bloccati e non sanno perché, o che hanno partecipato a una conferenza o letto di big data e stanno iniziando la loro due diligence su ciò che sarà necessario per mettere in atto un progetto.

Questo libro è anche pertinente per i lead o gli architetti tecnici che: fanno parte di un team incaricato dall'azienda di capire cosa serve per avviare un progetto, in un progetto che è bloccato, o hanno bisogno di determinare se ci sono problemi non tecnici che influenzano il loro progetto.