SQL per l'analisi dei dati

Recensioni dei lettori

Il libro riceve recensioni contrastanti: molti ne lodano l'utilità e l'organizzazione per l'apprendimento di SQL e dell'analisi dei dati, mentre altri ne criticano l'approccio didattico, le istruzioni di configurazione e i problemi di indicizzazione. Alcuni lettori lo hanno trovato istruttivo ma poco approfondito, soprattutto per quanto riguarda l'insegnamento e il caricamento dei dati.

Ben organizzato, facile da leggere, utile per i principianti, include esempi pratici, informa su SQL e analytics, è un buon materiale di riferimento ed è efficace per apprendere rapidamente i concetti.

Manca di profondità nell'insegnamento, scarse istruzioni sul caricamento dei file di esercitazione, indice insufficiente, vari errori nel testo, stili di scrittura incoerenti da parte dei diversi autori e alcuni contenuti troppo basilari per gli utenti avanzati.

(basato su 34 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

SQL for Data Analytics

Contenuto del libro:

Muovete i primi passi per diventare analisti di dati pienamente qualificati imparando a esplorare grandi insiemi di dati relazionali Caratteristiche principali Esplorate una serie di tecniche statistiche per analizzare i vostri dati Integrate le vostre pipeline SQL con altre tecnologie di analisi Eseguite analisi avanzate come l'analisi geospaziale e testuale Descrizione del libro

La comprensione e la ricerca di modelli nei dati è diventata uno dei modi più importanti per migliorare le decisioni aziendali. Se conoscete le basi dell'SQL, ma non sapete come usarlo per ottenere dai dati le più efficaci intuizioni di business, questo libro fa per voi.

SQL per l'analisi dei dati vi aiuta a sviluppare le competenze necessarie per andare oltre l'SQL di base e imparare a individuare gli schemi e a spiegare la logica nascosta nei dati. Scoprirete come esplorare e comprendere i dati, identificando le tendenze e scoprendo intuizioni più profonde. Farete inoltre esperienza nel lavorare con diversi tipi di dati in SQL, tra cui serie temporali, dati geospaziali e di testo. Infine, imparerete come aumentare la vostra produttività con l'aiuto della profilazione e dell'automazione.

Alla fine di questo libro, sarete in grado di utilizzare SQL in modo efficiente negli scenari aziendali quotidiani e di esaminare i dati con l'occhio critico di un professionista dell'analisi.

Attenzione: se avete difficoltà a caricare i dataset di esempio, sono state caricate nuove istruzioni sul repository GitHub. Il link al repository GitHub si trova nella prefazione del libro. Cosa imparerete Eseguire calcoli statistici avanzati utilizzando la funzione WINDOW Utilizzare query e sottoquery SQL per preparare i dati per l'analisi Importare ed esportare i dati utilizzando un file di testo e psql Applicare clausole e funzioni SQL speciali per generare statistiche descrittive Analizzare tipi di dati speciali in SQL, compresi i dati geospaziali e i dati temporali Ottimizzare le query per migliorarne le prestazioni e ottenere risultati più rapidi Debuggare le query che non vengono eseguite Utilizzare SQL per riassumere e identificare modelli nei dati A chi è rivolto questo libro

Se siete un ingegnere di database che sta cercando di passare all'analitica o un ingegnere di backend che vuole sviluppare una comprensione più profonda dei dati di produzione, troverete questo libro utile. Questo libro è ideale anche per i data scientist o gli analisti aziendali che desiderano migliorare le proprie capacità di analisi dei dati utilizzando SQL. La conoscenza dei concetti di base di SQL e dei database aiuterà a comprendere i concetti trattati in questo libro. Indice Comprendere e descrivere i dati Le basi di SQL per l'analisi SQL per la preparazione dei dati Funzioni aggregate per l'analisi dei dati Funzioni a finestra per l'analisi dei dati Importazione ed esportazione dei dati Analisi dei dati Utilizzo di tipi di dati complessi SQL performante Utilizzo di SQL per scoprire la verità - Un caso di studio