SQL e teoria relazionale: come scrivere codice SQL accurato

Recensioni dei lettori

Il libro è stato accolto con recensioni contrastanti: alcuni ne hanno lodato l'approccio meticoloso alla logica e alla teoria della scienza dei dati, mentre altri lo hanno criticato per il fatto di essere incentrato sul punto di vista dell'autore piuttosto che su SQL, come promesso. Sembra che il libro voglia promuovere il linguaggio per database dell'autore, Tutorial D, piuttosto che insegnare principalmente l'SQL.

⬤ Meticoloso nell'inquadramento e nell'approccio logico
⬤ fornisce utili approfondimenti sui database e sulla logica
⬤ contiene buoni esempi e alcuni apprezzati diagrammi.

⬤ Titolo fuorviante, poiché il libro non tratta principalmente di SQL
⬤ scritto in modo denso e difficile da leggere
⬤ promuove il linguaggio dell'autore, Tutorial D, che può confondere i lettori
⬤ incoerente e può frustrare chi cerca una guida chiara per SQL.

(basato su 9 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

SQL and Relational Theory: How to Write Accurate SQL Code

Contenuto del libro:

L'SQL è pieno di difficoltà e di trappole per gli incauti. È possibile evitarle se si comprende la teoria relazionale, ma solo se si sa come metterla in pratica. In questo libro, Chris Date spiega in modo approfondito la teoria relazionale e dimostra, attraverso numerosi esempi ed esercizi, come applicarla all'uso di SQL.

Questa terza edizione è stata rivista, ampliata e migliorata in ogni sua parte. Gli argomenti trattati sono stati ampliati e comprendono i tipi di dati e i domini, i confronti tra tabelle, le relazioni di immagine, gli operatori aggregati e la riepilogazione, l'aggiornamento delle viste e le subquery. Una caratteristica speciale di questa edizione è una nuova appendice sulla teoria NoSQL e relazionale.

⬤ Sapreste scrivere una query SQL per trovare i dipendenti che hanno lavorato almeno una volta in ogni reparto di programmazione dell'azienda? Ed essere sicuri che sia corretta?

⬤ Perché la corretta denominazione delle colonne è così importante?

⬤ I nulli nel database causano risposte sbagliate. Perché? Cosa si può fare?

⬤ Come possono le relazioni tra immagini aiutarvi a formulare query SQL complesse?

⬤ L'SQL supporta i “confronti quantificati”, ma è meglio evitarli. Perché? E come?

La teoria e la pratica dei database si sono evolute notevolmente da quando Codd definì per la prima volta il modello relazionale, nel 1969. Questo libro attinge a decenni di esperienza per presentare la trattazione più aggiornata del materiale disponibile ovunque. Chiunque abbia un background da modesto ad avanzato in SQL può trarre beneficio dalle intuizioni contenute nel libro. Il libro è indipendente dal prodotto.