Spatial SQL: Un approccio pratico ai moderni GIS utilizzando SQL

Recensioni dei lettori

Nel complesso, “Spatial SQL Demystified” è apprezzato per aver reso accessibile un argomento complesso, soprattutto per i principianti, offrendo al contempo conoscenze approfondite e applicazioni pratiche. Tuttavia, alcuni lettori hanno trovato il materiale piuttosto impegnativo.

Il libro è semplice per i principianti ma dettagliato, con concetti fondamentali che portano a idee complesse. Presenta spiegazioni chiare, esempi reali ed esercizi di accompagnamento che rafforzano l'apprendimento. Il linguaggio è diretto, evitando il gergo superfluo.

Alcuni lettori hanno trovato i contenuti un po' avanzati o impegnativi per chi non ha esperienza di GIS o SQL.

(basato su 2 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Spatial SQL: A Practical Approach to Modern GIS Using SQL

Contenuto del libro:

SQL spaziale: Un approccio pratico ai GIS moderni utilizzando SQL

Di Matthew Forrest

Imparate a creare, indicizzare e interrogare i database spaziali usando l'SQL applicabile a PostgreSQL/PostGIS e altro.

Imparate a usare Spatial SQL per analizzare e manipolare i dati geografici. Questo libro copre tutto, dalle query spaziali di base alle tecniche avanzate di analisi spaziale, il tutto utilizzando SQL. Anche se non conoscete l'SQL, questo libro parte dall'inizio fino alle query avanzate.

In oltre 500 pagine vengono trattati una serie completa di argomenti GIS.

Perché SQL? - L'evoluzione verso i moderni GIS, perché l'SQL spaziale è importante e il panorama dell'SQL spaziale oggi.

Installazione - Installare PostGIS con Docker su qualsiasi sistema operativo.

Pensare in SQL - Come passare dal GIS desktop all'SQL e imparare a strutturare query indipendenti

Le basi dell'SQL - Importare i dati in PostgreSQL e PostGIS, i tipi di dati SQL e le operazioni SQL fondamentali

SQL avanzato - Funzioni statistiche, join, funzioni finestra, gestione dei dati e funzioni definite dall'utente.

Utilizzo della GEOMETRIA - Lavorare con i dati di GEOMETRIA e GEOGRAFIA, manipolazione dei dati e misurazioni.

Relazioni spaziali: join spaziali, relazioni di distanza, clustering e funzioni di sovrapposizione.

Analisi spaziale - Ricreare i comuni strumenti di analisi spaziale in SQL spaziale.

Analisi avanzata - Arricchimento dei dati, linea di vista, stima della densità kernel e altro ancora.

Dati raster - Importazione, analisi, interpolazione e utilizzo degli indici spaziali H3 con dati raster in PostGIS.

Analisi di idoneità - Importazione, analisi, interpolazione e utilizzo di indici spaziali H3 con dati raster in PostGIS

Routing con pgRouting - Routing per auto e biciclette, isocrone dei tempi di viaggio e problema del commesso viaggiatore

Scienza dei dati spaziali - Autocorrelazione spaziale, assegnazione di località e creazione di territori con PySAL in PostGIS