Soluzioni IBM Watson per l'apprendimento automatico: Ottenere risultati di successo in progetti di computer vision, elaborazione del linguaggio naturale e intelligenza artificiale utilizzando Watson

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Titolo originale:

IBM Watson Solutions for Machine Learning: Achieving Successful Results Across Computer Vision, Natural Language Processing and AI Projects Using Wats

Contenuto del libro:

Utilizza Python e IBM Watson per mettere in produzione casi d'uso reali.

Caratteristiche principali

⬤  Utilizzo dei più diffusi pacchetti Python per costruire soluzioni di Machine Learning da zero.

⬤  Pratica di vari strumenti di IBM Watson Machine Learning per applicazioni di Computer Vision e Natural Language Processing.

⬤  Migliori pratiche guidate da esperti per mettere in produzione le vostre soluzioni di Machine Learning.

Descrizione

Questo libro vi condurrà attraverso il viaggio di alcuni strumenti incredibili che IBM Watson ha da offrire per sfruttare i concetti di apprendimento automatico per risolvere alcuni casi d'uso reali che sono pertinenti all'industria attuale.

Questo libro esplora i vari concetti fondamentali del Machine Learning e come utilizzare il linguaggio di programmazione Python per affrontare casi d'uso reali. Spiega come prendere il proprio codice e distribuirlo su IBM Cloud sfruttando IBM Watson Machine Learning. Nel contempo, il libro introduce a diversi strumenti IBM Watson, come Watson Assistant, Watson Discovery e Watson Visual Recognition, per facilitare varie attività di apprendimento automatico, come la creazione di un chatbot, di una pipeline di elaborazione del linguaggio naturale o di un'applicazione di rilevamento ottico di oggetti senza una sola riga di codice. Il programma comprende Watson Auto AI, con il quale è possibile applicare vari algoritmi di apprendimento automatico e scegliere il migliore per il proprio set di dati senza una sola riga di codice. Infine, sarete in grado di distribuire tutto questo su IBM Cloud e di configurare la vostra applicazione per mantenere il runtime a livello di produzione.

Dopo aver letto questo libro, sarete in grado di gestire qualsiasi caso d'uso di apprendimento automatico e di distribuirlo in produzione senza problemi. Sarete in grado di gestire un progetto completo di machine learning end-to-end con piena responsabilità e di fornire i migliori standard che l'industria attuale ha da offrire.

Alla fine di questo libro, sarete in grado di costruire un'applicazione end-to-end di livello produttivo e di distribuirla nel Cloud.

Che cosa imparerete?

⬤  Rivedere le basi del Machine Learning e imparare l'implementazione utilizzando Python.

⬤  Imparare il deployment utilizzando IBM Watson Studio e Watson Machine Learning.

⬤  Imparare a utilizzare Watson Auto AI per automatizzare la messa a punto degli iperparametri...

⬤  Imparare Watson Assistant, Watson Visual Recognition e Watson Discovery.

A chi è rivolto questo libro

Questo libro è rivolto a tutti i professionisti dei dati, agli appassionati di ML e agli sviluppatori di software che sono alla ricerca di soluzioni reali da sviluppare. Il lettore deve avere una conoscenza preliminare dell'architettura delle applicazioni web e delle basi di Python.

Indice dei contenuti

1. Introduzione al Machine Learning.

2. Apprendimento profondo.

3. Caratteristiche e metriche.

4. Costruire il proprio chatbot.

5. Primo progetto completo di apprendimento automatico.

6. Perfezionare il nostro modello.

7. Riconoscimento visivo.

8. Scoperta di Watson.

9. Distribuzione e altro.

10. Distribuzione del Food Ordering Bot.

Informazioni sugli autori

Arindam Ganguly lavora da diversi anni in una delle principali multinazionali indiane. È un ingegnere di apprendimento automatico e ha dimostrato le sue conoscenze in diversi settori. Ha conseguito un master in applicazioni informatiche e insegna anche in diversi forum tecnologici.