Soluzioni di scienza dei dati su Azure: Strumenti e tecniche che utilizzano Databricks e Mlops

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Titolo originale:

Data Science Solutions on Azure: Tools and Techniques Using Databricks and Mlops

Contenuto del libro:

Comprendere e apprendere le competenze necessarie per utilizzare i moderni strumenti di Microsoft Azure. Questo libro spiega come applicare praticamente questi strumenti nel settore e come contribuire alla trasformazione delle organizzazioni in entità basate sulla conoscenza e sui dati. Fornisce una comprensione end-to-end del ciclo di vita della scienza dei dati e le tecniche per produrre in modo efficiente i carichi di lavoro.

Il libro inizia con un'introduzione alla scienza dei dati e discute le tecniche statistiche che gli scienziati dei dati dovrebbero conoscere. Si passa poi all'apprendimento automatico in Azure, dove si esaminano le basi della preparazione e dell'ingegnerizzazione dei dati, oltre al servizio Azure ML e all'apprendimento automatico. Esplorerete anche Azure Databricks e imparerete a distribuire, creare e gestire gli stessi. Nei capitoli finali si analizzeranno le operazioni di apprendimento automatico in Azure, seguite dall'implementazione pratica dell'intelligenza artificiale attraverso l'apprendimento automatico.

Soluzioni per la scienza dei dati su Azure rivelerà come i diversi servizi di Azure lavorano insieme utilizzando scenari reali e come costruire soluzioni in un unico ecosistema cloud completo.

Che cosa imparerete?

⬤ Comprendere l'analisi dei big data con Spark in Azure Databricks.

⬤ Integrazione con servizi Azure come Azure Machine Learning e Azure Synaps.

⬤ Distribuire, pubblicare e monitorare i carichi di lavoro della scienza dei dati con MLOps.

⬤ Vedere l'astrazione dei dati, la gestione dei modelli e il versioning con GitHub.

Per chi è questo libro?

Scienziati dei dati che desiderano implementare soluzioni end-to-end su Azure con gli strumenti e le tecniche più recenti.