Soluzioni di dati Microsoft Azure - Introduzione

Recensioni dei lettori

Le recensioni esprimono preoccupazione per le somiglianze tra “Exam Ref DP-900” e “Microsoft Azure Data Solutions”, suggerendo che entrambi i libri seguono un formato ripetitivo. Mentre “Exam Ref DP-900” viene paragonato a un ripasso finale per un esame e serve come aiuto per lo studio rapido, “Microsoft Azure Data Solutions” viene criticato per la sua struttura non lineare, che può ostacolare l'apprendimento. Nel complesso, il recensore apprezza gli sforzi degli autori, ma desidera una maggiore differenziazione e contenuti pratici nel secondo libro.

Buona qualità di scrittura, fornisce una revisione utile per la preparazione all'esame di certificazione, il duro lavoro degli autori è apprezzato.

I libri sono troppo simili, “Microsoft Azure Data Solutions” ha una struttura non lineare e disarticolata, manca di sufficienti esempi pratici e di schermate dell'interfaccia utente di Azure.

(basato su 1 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Microsoft Azure Data Solutions - An Introduction

Contenuto del libro:

Scoprite e applicate le soluzioni dati più potenti della piattaforma Azure

Le tecnologie cloud stanno avanzando a un ritmo sempre più veloce, soppiantando le tradizionali soluzioni di archiviazione relazionale e di data warehouse con nuove alternative di alto valore. Ora, tre consulenti pionieri di Azure Data offrono un'introduzione esperta alle soluzioni relazionali, non relazionali e di data warehouse offerte dalla piattaforma Azure. Grazie alla loro vasta esperienza nell'aiutare le aziende a trarre maggior valore dalla Microsoft Data Platform, gli autori vi guidano attraverso il processo decisionale, l'implementazione, le operazioni, la sicurezza e altro ancora. Inoltre, esercitazioni passo-passo ed esercizi pratici vi preparano al successo, anche se non avete esperienza di dati cloud.

Tre esperti di Microsoft Azure Data Solutions mostrano come:

⬤ Padroneggiare i concetti essenziali di archiviazione ed elaborazione dei dati in ambienti cloud.

⬤ Gestire le mutate responsabilità degli ingegneri dei dati che si spostano nel cloud.

⬤ Iniziare a utilizzare gli account di archiviazione dati di Azure e altre strutture per i dati.

⬤ Proseguire l'implementazione di archivi di dati relazionali e non relazionali in Azure.

⬤ Proteggere i dati utilizzando il principio delle autorizzazioni minime, Azure Active Directory, il controllo degli accessi basato sui ruoli e altri metodi.

⬤ Sviluppare soluzioni efficienti di elaborazione batch e streaming in Azure.

⬤ Monitorare i database SQL di Azure, lo storage blob, i laghi di dati, Azure Synapse Analytics e Cosmos DB.

⬤ Ottimizzare le soluzioni di dati Azure risolvendo problemi di archiviazione, gestione e interazioni con i servizi.