Social Media Analytics mit R lernen: Daten von Social Media-Plattformen in verwertbare Geschäftseinblicke umwandeln

Recensioni dei lettori

Il libro fornisce esempi dettagliati e analisi per le cinque principali piattaforme di social media, con una forte attenzione all'uso di R per l'analisi dei dati. È ben strutturato e comprende una serie di esempi e visualizzazioni che lo rendono adatto all'analisi pratica. Tuttavia, è auspicabile una versione di questo libro che utilizzi Python.

⬤ Esempi dettagliati e analisi su diverse piattaforme di social media
⬤ copre metodi di analisi sia di base che avanzati
⬤ contenuti ben strutturati
⬤ include visualizzazioni
⬤ buono per gli utenti di R.

Manca una versione in Python; alcune analisi desiderate per i social network non sono disponibili in altre pubblicazioni.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Learning Social Media Analytics with R: Transform data from social media platforms into actionable business insights

Contenuto del libro:

Sfrutta il regno dei social media e libera la potenza dell'analitica per ottenere approfondimenti guidati dai dati con R.

Caratteristiche principali

⬤ Una guida pratica scritta per aiutare a sfruttare la potenza dell'ecosistema R per estrarre, elaborare, analizzare, visualizzare e modellare i dati dei social media.

⬤ Impara i metodi di accesso, recupero, pulizia e cura dei dati provenienti da varie piattaforme di social media.

⬤ Visualizzare e analizzare i dati provenienti dalle piattaforme dei social media per comprendere e modellare relazioni complesse utilizzando vari concetti e tecniche come Sentiment Analysis, Topic Modeling, Text Summarization, Recommendation Systems, Social Network Analysis, Classification e Clustering.

Descrizione del libro

Internet è diventato davvero enorme, soprattutto con l'ascesa di varie forme di social media nell'ultimo decennio, che offrono agli utenti una piattaforma per esprimersi e anche per comunicare e collaborare tra loro. Questo libro aiuterà il lettore a comprendere l'attuale panorama dei social media e a capire come si può sfruttare l'analisi per ricavarne informazioni. I dati possono essere analizzati per ottenere preziose informazioni sul comportamento e l'impegno di utenti, organizzazioni, aziende e marchi. Il libro aiuterà i lettori a inquadrare i problemi aziendali e a risolverli utilizzando i dati sociali.

Il libro tratterà anche diversi casi d'uso pratici del mondo reale sui social media utilizzando R e i suoi pacchetti avanzati per utilizzare metodologie di scienza dei dati come l'analisi del sentimento, la modellazione degli argomenti, la sintesi del testo, i sistemi di raccomandazione, l'analisi delle reti sociali, la classificazione e il clustering. Ciò consentirà ai lettori di apprendere diversi approcci pratici per ottenere dati da diverse fonti di social media come Twitter e Facebook. Inoltre, mostrerà ai lettori come stabilire flussi di lavoro dettagliati per elaborare, visualizzare e analizzare i dati per trasformare i dati sociali in informazioni utili.

Che cosa imparerete?

⬤ Imparare ad attingere ai dati di diverse piattaforme di social media utilizzando l'ecosistema R.

⬤ Usare i dati dei social media per formulare e risolvere problemi del mondo reale.

⬤ Analizzare le reti sociali e le comunità degli utenti utilizzando i concetti della teoria dei grafi e dell'analisi delle reti.

⬤ Imparare a rilevare opinioni e sentimenti, estrarre temi, argomenti e tendenze da dati testuali rumorosi non strutturati provenienti da diversi canali di social media.

⬤ Comprendere l'arte di rappresentare gli insight azionabili con visualizzazioni efficaci.

⬤ Analizzare i dati provenienti dai principali canali di social media come Twitter, Facebook, Flickr, Foursquare, Github, StackExchange e così via.

⬤ Imparare a sfruttare i più diffusi pacchetti R come ggplot2, topicmodels, caret, e1071, tm, wordcloud, twittR, Rfacebook, dplyr, reshape2 e molti altri.