Sistemi di supporto alle decisioni per la business intelligence

Recensioni dei lettori

Il libro sui Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS) è un testo che copre un'ampia gamma di argomenti relativi alla progettazione, all'implementazione e alla valutazione dei DSS. Sebbene fornisca spunti preziosi e una trattazione completa, alcuni lettori trovano il materiale un po' datato e privo di applicazioni reali. Viene elogiato per la sua chiarezza e l'approccio strutturato, ma criticato per i contenuti superflui e la limitata guida pratica.

** Copertura completa degli argomenti relativi ai sistemi di supporto alle decisioni (DSS). ** Struttura chiara e ben organizzata. ** Utili esempi di casi di studio che aiutano a consolidare i concetti. ** Buona risorsa di base per studenti e professionisti. ** Stile di scrittura coinvolgente, con confronti e approfondimenti ponderati. ** Conveniente rispetto ad altri libri di testo.

** Alcuni materiali sembrano datati e non hanno una rilevanza moderna. ** I limitati esempi del mondo reale lo rendono meno pratico per i professionisti. ** Domande e compiti di fine capitolo ritenuti sciocchi o inadeguati. ** Trattamento superficiale di alcuni argomenti avanzati come l'intelligenza artificiale. ** Alcuni contenuti possono risultare ostici per studenti con background diversi.

(basato su 10 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Decision Support Systems for Business Intelligence

Contenuto del libro:

Elogi per la prima edizione.

“Questo è il testo più fruibile sui sistemi di supporto alle decisioni. (È di gran lunga migliore di qualsiasi altro testo del settore” --Computing Reviews.

I sistemi informatici noti come sistemi di supporto alle decisioni (DSS) svolgono un ruolo fondamentale nell'aiutare i professionisti di vari settori a capire quali informazioni sono necessarie, quando sono necessarie e in quale forma, al fine di prendere decisioni aziendali intelligenti e di valore. Con una combinazione unica di teoria, applicazioni e tecnologia, Decision Support Systems for Business Intelligence, Seconda edizione, fornisce ai lettori l'approccio pratico necessario per comprendere le implicazioni della teoria nella progettazione dei DSS e le competenze necessarie per costruire un DSS.

Questa nuova edizione riflette i numerosi progressi del settore e gli ultimi sviluppi tecnologici. Affrontando tutti gli argomenti su tre livelli - teoria generale, implicazioni per la progettazione di DSS e sviluppo del codice - l'autore presenta un'analisi integrata di ciò che ogni progettista di DSS deve sapere. Questa seconda edizione presenta:

⬤ Copertura ampliata del data mining con nuovi esempi.

⬤ Nuova trattazione della business intelligence e delle aziende transnazionali.

⬤ Discussione dell'aumento delle capacità dei database e della crescita significativa delle interfacce utente e dei modelli.

⬤ Si pone l'accento sull'analisi per incoraggiare i costruttori di DSS a utilizzare un sufficiente supporto di modellazione nei loro sistemi.

⬤ Una sezione completamente aggiornata sul data warehousing, che include l'architettura, la regolazione dei dati e lo scrubbing dei dati.

⬤ Spiegazione e implicazioni delle differenze culturali dei DSS e delle sfide associate ai sistemi transnazionali.

Ogni capitolo discute vari aspetti dei DSS che esistono in applicazioni reali, e l'esempio principale di un DSS per facilitare l'acquisto di un'auto viene utilizzato in tutto il libro. Vengono presentate schermate di JavaScript(R) e Adobe(R) ColdFusion per dimostrare l'uso di pacchetti software popolari che realizzano le tecniche discusse, e un sito Web correlato ospita tutte le figure del libro insieme a versioni demo di pacchetti di supporto alle decisioni, esempi aggiuntivi e link agli sviluppi del settore.

Decision Support Systems for Business Intelligence, Second Edition è un libro eccellente per i corsi sui sistemi informativi, sui sistemi di supporto alle decisioni e sul data mining a livello universitario e di laurea. È inoltre un riferimento pratico per i professionisti che lavorano nei settori dell'economia, della statistica, dell'ingegneria e dell'informatica.