Sistemi di raccomandazione con filtro collaborativo

Titolo originale:

Collaborative Filtering Recommender Systems

Contenuto del libro:

I sistemi di raccomandazione sono una parte importante dell'ecosistema dell'informazione e del commercio elettronico. Rappresentano un metodo potente per consentire agli utenti di filtrare attraverso ampi spazi di informazioni e prodotti.

Quasi due decenni di ricerca sul filtraggio collaborativo hanno portato a una serie variegata di algoritmi e a una ricca collezione di strumenti per valutarne le prestazioni. La ricerca in questo campo si sta muovendo nella direzione di una più ricca comprensione del modo in cui la tecnologia di raccomandazione può essere incorporata in domini specifici. Le diverse personalità esibite dai vari algoritmi di raccomandazione dimostrano che la raccomandazione non è un problema che si adatta a tutti.

Compiti, esigenze informative e domini specifici rappresentano problemi unici per i raccomandatori, e la progettazione e la valutazione di questi ultimi devono essere effettuate in base ai compiti dell'utente da supportare. Un'implementazione efficace deve iniziare con un'attenta analisi dei potenziali utenti e dei loro obiettivi.

Sulla base di questa analisi, i progettisti del sistema hanno a disposizione una serie di opzioni per la scelta dell'algoritmo e per il suo inserimento nell'esperienza utente circostante. Collaborative Filtering Recommender Systems fornisce un'ampia panoramica dello stato attuale della ricerca sul filtraggio collaborativo. Vengono illustrati gli algoritmi principali per il filtraggio collaborativo e i mezzi tradizionali per misurare le loro prestazioni rispetto ai set di dati di valutazione degli utenti.

Si passa poi a discutere la costruzione di set di dati affidabili e accurati, la comprensione dei sistemi di raccomandazione nel contesto più ampio delle esigenze informative degli utenti e del supporto ai compiti, e l'interazione tra utenti e sistemi di raccomandazione. Collaborative Filtering Recommender Systems fornisce sia ai professionisti che ai ricercatori un'introduzione alle questioni importanti alla base dei sistemi di raccomandazione e alle migliori pratiche attuali per affrontarle.