Sistemi automodificanti in biologia e scienze cognitive: Un nuovo quadro per la dinamica, l'informazione e la complessità Volume 6

Recensioni dei lettori

Il libro “Self-Reproduction” di George Kampis esplora i sistemi complessi, in particolare quelli che si modificano da soli, e le loro implicazioni nei campi della teoria della complessità, della biologia e della matematica. Si basa sul lavoro di Robert Rosen, offrendo una prospettiva più ampia pur mantenendo un approccio dettagliato e metodico. I lettori sono incoraggiati a impegnarsi a fondo con il materiale, anche se alcuni aspetti possono richiedere una conoscenza preliminare dei concetti correlati.

⬤ Esplorazione approfondita di sistemi complessi automodificanti.
⬤ Scrittura dettagliata e metodica, basata sul lavoro di Robert Rosen.
⬤ Affronta vari aspetti della complessità, della generazione di informazioni e della creatività nei sistemi.
⬤ Ricchezza tematica con discussioni sulle implicazioni dell'autocreazione e sui limiti della previsione.
⬤ Anche se minimo, il contenuto matematico è importante e per lo più ben spiegato.

⬤ Alcuni problemi di editing e grammatica, forse dovuti all'inglese non madrelingua dell'autore.
⬤ Mancano solide basi matematiche per alcuni dei nuovi concetti, con conseguenti limitazioni nelle prove e nei teoremi formali.
⬤ Alcuni lettori potrebbero trovare la natura dettagliata del libro impegnativa e stimolante senza sufficienti conoscenze preliminari in campi correlati.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Self-Modifying Systems in Biology and Cognitive Science: A New Framework for Dynamics, Information and Complexity Volume 6

Contenuto del libro:

Il tema di questo libro è l'autogenerazione di informazioni attraverso l'automodificazione dei sistemi. L'autore spiega perché i processi biologici e cognitivi presentano cambiamenti di identità in senso matematico e logico.

Questo concetto è alla base di un nuovo principio organizzativo che utilizza gli spostamenti delle relazioni semantiche interne ai sistemi. Vengono discusse matematicamente varie classi di sistemi (macchine di Turing, sistemi di input-output, sistemi sinergici, dinamiche non lineari, ecc.

Le implicazioni più importanti includono una nuova concezione della natura dell'informazione, che fornisce anche una visione concettuale nuova e coerente di un'ampia classe di sistemi naturali. Questo libro merita l'attenzione di tutti i filosofi e gli scienziati che si occupano del modo in cui creiamo la realtà nelle nostre rappresentazioni matematiche del mondo e del legame che tali rappresentazioni hanno con il modo in cui le cose sono realmente.