Sistema sicuro di autenticazione biometrica multimodale con riconoscimento di orecchio, impronta digitale e voce nel cloud computing

Titolo originale:

Secure Multimodal Biometric Authentication System Involving Ear, Fingerprint and Voice Recognition in Cloud Computing

Contenuto del libro:

L'autenticazione biometrica multimodale sicura è un processo che utilizza più tratti biometrici per autenticare l'identità di un utente. Questo approccio offre una maggiore sicurezza combinando i punti di forza di diverse tecniche di autenticazione biometrica, come il riconoscimento delle impronte digitali, dell'iride, del volto, della voce e della biometria comportamentale. Combinando più tratti biometrici, è possibile ridurre il rischio di falsi positivi e falsi negativi, garantendo un processo di autenticazione più affidabile e sicuro.

Gli algoritmi di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per sviluppare sistemi di autenticazione biometrica multimodale sicuri, in grado di adattarsi ai cambiamenti del comportamento dell'utente e delle condizioni ambientali. Anche le tecniche di apprendimento profondo possono essere utilizzate per migliorare l'accuratezza e l'efficienza del riconoscimento biometrico.

La crittografia svolge un ruolo fondamentale nel proteggere i dati biometrici e garantire la privacy degli utenti. I dati biometrici devono essere crittografati prima della trasmissione e le chiavi di crittografia devono essere conservate e gestite in modo sicuro.

Nel complesso, l'autenticazione biometrica multimodale sicura può fornire un processo di autenticazione affidabile e sicuro per l'identificazione degli utenti e il controllo degli accessi. La combinazione di diversi tratti biometrici e di algoritmi di apprendimento automatico può migliorare l'accuratezza e l'efficienza del processo di autenticazione, garantendo la privacy e la sicurezza degli utenti.