Simulare i dati con SAS (edizione con copertina rigida)

Recensioni dei lettori

Il libro è molto apprezzato per le spiegazioni chiare e gli esempi pratici che utilizzano SAS per la simulazione dei dati. È prezioso sia per gli utenti inesperti che per quelli esperti di SAS, in particolare per coloro che sono interessati agli studi di simulazione. Tuttavia, manca la copertura dei metodi bayesiani, in particolare quelli relativi all'MCMC, il che ha deluso alcuni utenti.

Fornisce passaggi ed esempi chiari per la simulazione di dati con SAS, accessibile sia ai principianti che agli utenti esperti, include codici SAS per la replicazione, copre i concetti di base e il Proc IML, altamente raccomandato per analisti curiosi e programmatori SAS.

Non affronta i metodi bayesiani né fornisce riferimenti sull'MCMC, deludendo gli utenti in cerca di tali informazioni.

(basato su 4 recensioni dei lettori)

Titolo originale:

Simulating Data with SAS (Hardcover edition)

Contenuto del libro:

La simulazione dei dati è una tecnica fondamentale nella programmazione e nella ricerca statistica. Simulating Data with SAS di Rick Wicklin riunisce gli algoritmi più utili e le migliori tecniche di programmazione per una simulazione efficiente dei dati in un libro accessibile per gli statistici e i programmatori statistici.

Il libro illustra in dettaglio come simulare dati provenienti da distribuzioni univariate e multivariate comuni e come utilizzare la simulazione per valutare le tecniche statistiche. Tratta anche la simulazione di dati correlati, di dati per modelli di regressione, di dati spaziali e di dati con momenti determinati. Fornisce suggerimenti e tecniche per i programmatori principianti e offre librerie di funzioni per i professionisti avanzati.

Primo libro dedicato alla simulazione dei dati in una vasta gamma di applicazioni statistiche, Simulating Data with SAS è uno strumento essenziale per programmatori, analisti, ricercatori e studenti che utilizzano il software SAS.